Assalamualaikum Sahabat Data Scientist Setelah melewati [part 1] dan [part 2] pada part kali ini kita akan melanjutkan untuk pengenalan wajah, langsung saja kita buat koding kenal wajah seperti berikut, import cv2, time from PIL import Image camera = 0 video = cv2.VideoCapture(camera,cv2.CAP_DSHOW) a = 0 recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create() faceDetect = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') recognizer.read('c://facedetector/training/training.xml') id = 0 fontFace = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX fontScale…

Assalamualaikum Sahabat Data Scientist Pada [part 1] kita telah mengetahui bagaimana komputer menangkap gambar video berupa matriks nilai piksel, kemudian mari kita lanjutkan pembahasan tentang Face Detection kali ini, Tahap Tangkap Wajah Siapkan terlebih dahulu folder baru di folder “c:/facedetector” yakni folder “DataSet” kemudian kita buat koding seperti berikut koding seperti berikut, import…

Assalamualaikum Sahabat Data Scientist Anda mungkin pernah upload foto di situs jejaring sosial Facebook atau Sosial Media Lainnya, terus wajah ditandai dan dikenali otomatis dengan akurasi yang sangat tinggi. Canggih bukan? Pastinya. Kali ini kita akan coba buat aplikasi sederhana deteksi wajah dengan Python. Deteksi wajah atau obyek merupakan teknologi…

Assalamualaikum Sahabat Data Scientist Bisa menghitung Objek dalam vidio ?? Wah Pasti Keren kan Sekarang teman-teman bisa mencobanya dengan mengikuti step by step yang akan saya sajikan ditulisan saya yang ini. Jika teman-teman belum meng install Python silahkan instal terlebih dahulu, setelah terinstall sekarang mencari vidio untuk di hitung objeknya, bisa di cari dari youtube dengan mengketikan “Traffic Highway” atau…

Assalamualaikum Sahabat Data Scientist Pada jaman sekarang, banyak alat yang dapat di gunakan untuk melakukan sebuah analisis pada data. namun ada sebuah algoritma yang dapat di gunakan untuk melihat pola dari sebuah data yang besar salah satunya yaitu Acossiation Rule, apriori algorithm dimana algoritma tersebut mencari asosiasi/hubungan antara data yang…

Assalamualaikum Sahabat Data Scientist Menampilkan Informasi Grafis dalam Visualisasi Data yang efektif. Sangat erat hubungannya dan terintegrasi dengan statistik serta menyajikan kumpulan data yang mudah dipahami, Beberapa contoh visualisasi data : Scatter plot, Line chart, Area chart, Diagram batang (bar chart), Histogram, Stacked bar chart, Stacked area chart, Box and…

Assalamualaikum Sahabat Data Scientist Konsep Klasifikasi dengan Support Vector Machine(SVM) adalah mencari hyperplane terbaik yang berfungsi sebagai pemisah dua kelas data. Ide sederhana dari SVM adalah memaksimalkan margin, yang merupakan jarak pemisah antara kelas data. Artificial Neural Network Artificial (ANN) atau Jaringan Syaraf Tiruan merupakan sebuah teknik atau pendekatan pengolahan…

Assalamualaikum Sahabat Data Scientist The Shiny package comes with eleven built-in examples that demonstrate how Shiny works. This article reviews the example of demonstrate the basic structure of a Shiny app. This is one of Shiny example is a simple application that plots R’s built-in faithful dataset with a configurable…

Assalamualaikum Sahabat Data Scientist Apa itu CNN (Convolutional Neural Network) ? Adalah salah satu bidang deep learning yang digunakan terutama untuk pemrosesan gambar. CNN telah mengalami kemajuan yang hebat dalam satu dekade terakhir. Kursus ini mengajarkan CNN mulai dari yang paling mendasar sampai pemrograman CNN yang mutakhir seperti pengenalan mobil pada self-driving car, pengenalan wajah, dan sebagainya…