Gülcan ÖğündürAdvanced SQL Fonksiyonları -Window FunctionsVeri analizi için öğrenilmesi gereken en önemli kodlama dili SQL diyebiliriz. Günlük veri analizlerimiz için ağırlıklı olarak SQL…Sep 6, 2020Sep 6, 2020
Gülcan ÖğündürinThe StartupLogistic Regression with PySparkIn this post, we will build a machine learning model to accurately predict whether or not the patients in the dataset have diabetes or not…May 4, 20202May 4, 20202
Gülcan ÖğündürPySpark Word CountApache Spark is an open-source, distributed processing system used for big data workloads. PySpark is the Python API written in python to…Apr 12, 2020Apr 12, 2020
Gülcan ÖğündürOlasılık ve Bayes TeoremiOlasılık için bir olayın olma şansıdır diyebiliriz. Bir olayın meydana gelme olasılığı nedir ve nasıl hesaplanır ?Feb 6, 2020Feb 6, 2020
Gülcan ÖğündürPCA ( Principal Component Analysis) Temel Bileşenler AnaliziTürkçesi “Temel Bileşenler Analizi” olan PCA tanıma, sınıflandırma, görüntü sıkıştırma alanlarında kullanılan yararlı bir istatistiksel…Jan 14, 20203Jan 14, 20203
Gülcan ÖğündürModel Seçimi-K Fold Cross ValidationSınıflandırma problemlerinde öncelikle veri setimizi train ve test setleri olarak ayırır daha sonra train veri seti üzerinden model…Jan 13, 2020Jan 13, 2020
Gülcan ÖğündürROC ve AUCROC eğrisi sınıflandırma problemleri için çok önemli bir performans ölçümüdür. ROC bir olasılık eğrisidir ve altında kalan alan olan AUC…Jan 12, 2020Jan 12, 2020
Gülcan ÖğündürOverfitting (Aşırı Öğrenme), Underfitting (Eksik Öğrenme) ve Bias-Variance ÇelişkisiMakine öğrenmesi uygulamalarında temel amaç eldeki veriler üzerinden örüntüler elde etmek ve yeni veriler için bu örüntüler üzerinden…Jan 9, 20205Jan 9, 20205
Gülcan ÖğündürNormal Dağılım , Z-Score ve StandardizasyonNormal Dağılım çan şeklinde özel bir yoğunluk eğrisidir. Bu sebeple çoğu zaman çan eğrisi olarak da isimlendirilmektedir. Normal dağılım…Dec 25, 20191Dec 25, 20191