數位轉型的道路如何前進(二)？《遠見》「數據」5個月改變了什麼？
遠見在數位轉型道路上，一開始即面向「數據」下功夫，相信唯有數據正確性才能正確分析解讀各項指標，從收集對的數據、用不同維度數據分析、數據可視化呈現，本篇內容將一一說明是過去5個月是如何做到，以及數據發展中心對數據未來的目標。
數據正確性是未來數據驅動 Data-Driven 最大前提及關鍵！
如果一開始沒有針對「數據正確性」理解、優化、調整的話，那麼所收集到的數據其實也就有所失真，並且分析後所得到的也是失真的結果。
如果拿失真的結果做決策的話，想必這樣的決策的品質就有所影響！
數據發展中心在初期同時進行「數據正確性」任務，以及讓相關、非相關的人暸解什麼是對的數據，並且針對各項數據收集做了調整以及運用，亦包含了 Google Analytics、Google Data Studio、Google Search Console。
這任務不僅僅是現階段將數據變成正確之外，對長期發展是重要的關鍵，像是包含衡量文章品質、使用者體驗測試、衡量分類成效、使用者數、受眾數成長…等。
更重要的是，對未來要朝向「數據驅動」、「精準受眾」發展的話，才能真的做深、做到位。
▎暸解流量來源管道定義及用途
暸解流量從哪裡來？從什麼方式來？最終到哪裡去？
Google Analytics 對於流量管道有預設且清楚的定義，透過 Google Analytics 管道來看流量，就能清楚知道網站在所有管道中佔比。
例如：Direct、Organic Search、Social、Referral、Display 各管道的流量佔比？
以及更能快速、更清楚做出管道間瀏覽量 PageViews、使用者 Users 的比較，針對表現好的管道或不好的管道，做出後續執行計畫及行動，將會非常的明確且有數據依據的進行。
數據發展中心將每個管道用途、定義與內部同仁分享，並且一同努力將 Google UTM 參數設置作了正確性調整，大幅降低 other 管道流量，讓流量歸屬回原本該歸屬管道裡。
▎自訂作者排名、分類、類型不同維度
將數據以不同維度、角度進行收集與分析，是數據分析運用關鍵！
以數位媒體平台來說，能越細緻的衡量出每一篇文章類型、分類，乃至於每一位作者成效，這是讓內容指標成長的關鍵！
數據發展中心透過 Google Analytics 自訂維度功能，一一將可以用不同維度、角度進行自訂維度設置，並提供多面向維度數據。
因此，我們提供了許多不同維度數據資料，像是作者排名、文章類型、文章分類的瀏覽量、跳出率、停留時間…等 Google Analytics 指標數據。
例如，我們可以很細緻的暸解，在一時間區間內單一作者所有文章，是吸引年輕族群還是中壯年族群？是透過哪個流量管道較多？平均停留時間多長？跳出率表現如何？
亦或是對於編輯對各分類瀏覽量貢獻比例，最後我們更可以透過文章數量與Google Analytics 各指標進行分析。
以過去資訊技術經驗來說，這就好像是打開眼睛一樣，協助編輯暸解所撰寫文章的成效、分類之間成效關係，透過數據觀察並客觀暸解各項指標，將會使內容品質成長有相當大益處。
▎UX 使用者體驗偵測、功能使用測試數據收集
媒體數位平台上瀏覽動線、閱讀體驗都是至關重要
閱讀者是否知道下方延伸閱讀可以點擊？是否知道社群分享按鈕可以使用？關鍵字是否有吸引他點擊？點擊標題較多？還是點擊內容較多？也會點擊作者嗎？
數據發展中心也相當關心瀏覽者在平台上的瀏覽體驗，也想暸解瀏覽者是否有如預期使用或是點擊行為。
我們透過 Google Analytics 事件的埋設偵測，可以暸解延伸閱讀點擊效果、社群分享是哪個平台最多？哪個關鍵字點擊較多？
這些項目偵測只是一小部份，數據發展中心會針對每一項 UX 優化計畫，都會設定觀察指標並透過 Google Analytics 事件數據衡量成效。
注意：事件使用不當時會影響 Google Analytics 相關指標，例如一進入網頁立即送出瀏覽事件、瀏覽捲軸達網頁多少百分比送出事件、發送密集事件數。
在這些非瀏覽者主動的行為下，透過技術方式送出事件的方式，就會大幅影響 Google Analytics 跳出率指標！如果您發現網站跳出率異常的低，可能就要注意是否因為事件設置不當影響。
請務必注意，凡是在網頁載入時自動執行的「事件」評估，都會導致網頁的跳出率為零。
▎關注搜尋結果關鍵字排名
關鍵字是影響 Google 自然流量其中一項關鍵
數位媒體平台最重要就是內容，而能讓內容被搜尋到，關鍵字就是扮演重要角色！尤其要競爭關鍵字排名、獲取自然流量，都是要對於目前關鍵字數據能夠越清楚、越暸解，是提升自然流量關鍵。
如果無法讓搜尋者容易找到內容的話，也就表示內容不存在！
數據發展中心透過 Google Search Console 進行相關運用，暸解從 Google 搜尋哪些關鍵字進來網站？並且觀看關鍵字的排名、點閱率、曝光率等指標數據。
另外，我們也透過 Google Search Console 工具進行 SEO優化作業，像是提交 Sitemap、涵蓋範圍、結構化資料、行動裝置可用性…等，並且持續修正 Google Search Console 檢查出結構化資料錯誤、涵蓋範圍錯誤…等資訊。
遠見網站確保在 SEO 表現上、網站體質上是健康的，是可以長期持續成長！
▎關注 Facebook 粉絲專頁互動率
關注粉絲數外，更關注粉絲互動率
遠見粉絲專頁擁有 140萬以上的粉絲，除了關注粉絲數的成長之外，我們將更加關注貼文與粉絲的互動。
數據發展中心透過 Facebook API，將遠見粉絲專頁每一則貼文、按讚、留言、分享、點擊、觸及數…等資料取得，並即時計算出每一則貼文的互動率。
Facebook 貼文透過這樣的數據化方式，可以讓社群小編知道哪種貼文類型？文字如何敘述？才能與粉絲有好的互動，而且資料是即時取得並且計算出互動率。
過去往往只能透過過去經驗判斷，且也無法有效的將經驗、資料留存下來，這就無法有效的規模化社群操作。並且有了這些資料及數據後，未來對於 Facebook 粉絲專頁經營將會更有助益。
並且，我們設置了互動率成長這項指標，目的就是讓社群經營有方向、有良好循環的成長，這對於社群經營到未來精準受眾經營，會有很大的幫助。
另外，社群經營從初期開始到加入數據化分析反饋後，讓社群經營有更好發展，這不就是社群小編的數位轉型過程嗎？
▎打造數據儀表板、數據視覺化呈現
從數據擁有、數據正確性、數據分析，到數據呈現，讓數據有效運用
數據發展中心知道數據不只是收集、正確性、分析運用而已，最重要的是將數據運用、分析結果簡單呈現，讓任何人都能輕鬆、清楚的取得數據結果，並且對於不同領域的人皆有幫助。
像是編輯、社群、AE、營運等不同角色，對於相同數據就有不同面向需求，以及想了解各項數據指標的解讀，並且要能輕易取的數據結果，並且要可以切換不同維度立即呈現結果。
因此，數據發展中心使用 Google Data Studio 製作一系列 Dashboard，針對不同需求、不同領域的角度，進行設計製作 Dashboard。
數據發展中心所製作 Dashboard 會針對全面性資料觀察，從社群網站經營數據至流量來源管道指標，到最後每一篇文章，乃至於編輯各項成效指標。
像是管道瀏覽量、獲取使用者數、單一分類或單一文章的跳出率、停留時間，各編輯綜合指標呈現。
所以，如果有不同需求或是領域的夥伴需要，只要將帳號加入所需要觀看的 Dashboard 即可，後續就能自行至 Dashboard 上觀看數據，這過程相當的簡單快速。
Dashboard 除了提供數據呈現外，最大的用途是讓數據資訊透明公開，唯有讓數據透明化，才能讓所有的夥伴對於數據有概念、暸解各項指標定義清楚，認知及方向才會一致，不會有資訊落差、斷層發生，導致溝通、解讀發生耗費大量時間。
對於數位轉型過程來說， Dashboard 是前期一項重要關鍵！如同上述讓數據資訊透明、人人都可以取得、人人皆能助益，提升每一個人對於數據概念，才能將數據發揮最大的效益！
▎數位轉型道路，繼續前進中
數位轉型道路中，誰能掌握第一方數據者，將跟上未來趨勢
在上一篇文章內容一開始有提到「數據正確性」一詞，但沒有詳細的解說什麼是數據正確性？而且一開始我們優先面向「數據」是什麼意思？為什麼視為首要任務之一？
透過本篇初步讓大家知道，數據發展中心是如何看待數據？如何收集數據？如何使用數據？如何內部公開數據？
經過前面內容說明後，就能知道數據正確性為何重要了？因為沒有收集對的數據、並設置正確的指標衡量，那麼內容端、行銷端、營運端、收益端的轉型、發展都會遇到瓶頸。
另外，我們不只是看「瀏覽量 PageViews」這單一指標！也不會將優化任務指標與瀏覽量掛鉤！
瀏覽量很重要沒錯！它是衡量網站總體的表現，也是收益端參考重要依據，但「瀏覽量 Pageviews 是最終指標」，不是用來衡量每一項優化、營運分析的指標。
所有優化任務中本身一定要有可衡量的指標，而不能全都是看瀏覽量，如果都只看瀏覽量增減作為衡量任務成效，那麼就會陷入「成長瀏覽量」虛榮指標迷思裡！而不是成長各任務的「關鍵指標」！
如同成長駭客 Growth Hacker 其中提到一個重要觀念，找到你的「北極星」指標，並且避免陷入「虛榮指標 vanity metric」陷阱裡。
也許你聽過虛榮指標(Vanity Metric)，也就是帶有虛榮成分的數據。註冊數與活躍使用者數，一個代表的只有註冊的人數；另一個卻代表真實持續活躍的使用者數量。百萬註冊數數字聽起來很多，但如果每個月只有不到1萬的人真正使用這個產品，註冊數就只是自爽的數字而已。
請你思考一下，數位媒體內容只要當有瀏覽者進來閱讀內容，網站瀏覽量就會因此增加，反之則減少。
那麼要成長的是「瀏覽量」還是「瀏覽者」呢？透過短期活動拉升的瀏覽量是長期有效的瀏覽量嗎？你知道誰是你的「北極星」呢？
這是近期最重要的一個消息，Google Chrome 瀏覽器將封鎖第三方 Cookie！前陣子 Apple 也將 Safari 中防止跨網站追蹤啟用。
這件事對於媒體平台來說是危機更是轉機！掌握第一方數據就是轉機，更是未來必然發生的趨勢。
意思就是當平台能掌握自有第一方數據時，表示你已經很暸解您的瀏覽者、你的消費者，你可以給予更精準推薦、更精準廣告、更適合瀏覽者的內容。
One of the Times’ new advertising bets is around first-party data solutions. The Times will seek out privacy-safe ways of ad targeting vis-a-vis its first-party data solutions this year, Thompson said.
紐約時報 New York 今年將尋求針對其第一方數據解決方案進行廣告定位的隱私安全方法。
當第三方 Cookie 封鎖後，掌握第一方數據將會是未來收益成長關鍵！
數據發展中心在最初規劃數位轉型藍圖裡，就已經把第一方數據模式規劃進去，經過這幾個月的「數據正確性」優化處理後，我們將更有信心地往「數位應用」、「數據行銷」、「第一方數據」前進。
