Quelles sont les meilleures formations en Data Science ?

Data Recrutement vous conseille 6 MOOCs, 4 livres et 4 masters

Pour répondre à la croissance forte des besoins en data scientists, les formations se multiplient chaque année. Mais de nombreux candidats nous posent la question : quels sont les MOOCs, les livres, ou même les masters spécialisés, à privilégier ?

Rappelons tout d’abord les compétences techniques le plus souvent requises d’un data scientist :

• Posséder un excellent niveau en probabilité, statistique et algèbre linéaire.
• Savoir programmer en R, Python et bien connaître leurs libraries.
• Connaître les plateformes Hadoop et Spark. Avoir de l’expérience en Hive ou Pig.
• Maîtriser les bases de données SQL, NoSQL.
• Savoir travailler sur des données non structurées.

Pour vous améliorer ou vous former à ces compétences, nous vous recommandons :

MOOCS :

• CS109 Data Science — Harvard University — Un cours excellent et complet.
• Machine Learning — Stanford University — Coursera — Immanquable, pédagogie excellente.
• The Data Scientist’s Toolbox — Johns Hopkins University — Coursera — Le plus complet.
• Big Data Analysis with Spark — Berkeley — edX — Le meilleur pour apprendre Spark.
• Data Science and Machine Learning Essentials — Microsoft & MIT — edX — Pour intégrer les concepts clés.
• The Analytics Edge — MIT — edX — Très bonne pédagogie, excellent choix de cas pratiques.

Livres :

• Data Science from Scratch: First Principles with Python
• Big Data Analytics with Spark: A Practitioner’s Guide to Using Spark for Large Scale Data Analysis
• Advanced Analytics with Spark: Patterns for Learning from Data at Scale
• Hadoop: The Definitive Guide

Masters :

• Ensae ParisTech — Master of Science (MSc), Data Science & Statistics
• Telecom Paristech, Master Specialisé Big Data, Gestion et analyse des données massives
• ESSEC Business School MSc in Data Science and Business Analytics
• ECP — Data Science program

Bon apprentissage à tous !

Data Recrutement est le cabinet de chasse qui accompagne les start-ups, les groupes et les cabinets de conseil Data-Driven dans le recrutement de leurs développeurs et Data Scientist.