Péter HarangSetting up Google AI services for API-based text inferenceLet’s do a speed-run of the third big AI provider, and see how it fares with the competition.Jun 19Jun 19
Péter HarangHow efficient are LLM’s tokenizers on Hungarian text?Additional analysis from the Hungarian language-proficiency tests’ dataJun 12Jun 12
Péter HarangMennyire hatékony az LLM-ek tokenizálója magyar szövegen?Járulékos elemzés a magyar nyelvi tesztelés adataibólJun 11Jun 11
Péter HarangTo what extent can LLMs speak Hungarian? Pt.2More models, HuWNLI test, some thoughts on controllabilityJun 2Jun 2
Péter HarangMennyire tudnak magyarul az LLM-ek? Pt.2Még több modell, HuWNLI teszt, gondolatok a vezérelhetőségrőlJun 2Jun 2
Péter HarangSetting up AWS Bedrock for API-based text inferenceLast time I struggled with WatsonX, now let’s check whether AWS is better or worse in this regard. Let’s do a speed-run!May 29May 29
Péter HarangTo what extent can LLMs speak Hungarian?Unless we test a lot, we won’t find out.May 22May 22
Péter HarangMennyire tudnak magyarul az LLM-ek?Teszteljünk, különben sohasem fogjuk megtudni.May 212May 212
Péter HarangSetting up IBM Watsonx.ai for API-based text inferenceStep-by-step guide for setting up your first watsonx.ai REST API call.May 53May 53
Péter HarangDismantling monolithic applications in enterprise environmentsInvestigating a complex question and drawing nice architecture diagrams along the wayMar 26Mar 26