Heejun ParkinAlmighty Data Science Bootcamp[MultiThreaded] Word Tensors 리뷰본 글은 Stitch Fix의 MultiThreaded 블로그 글을 리뷰한 글입니다.Jun 13, 2018Jun 13, 2018
Heejun ParkinAlmighty Data Science Bootcamp[MultiThreaded] What’s Wrong With My Time Series 리뷰본 글은 Stitch fix의 Tech Blog MultiThreaded를 리뷰한 글입니다.Jun 9, 2018Jun 9, 2018
Heejun ParkinAlmighty Data Science Bootcamp[MultiThreaded] Stop Using word2vec 리뷰word2vec은 단어 유사성를 측정하기 위해 또는 단어를 벡터로 변환시키기 위해 많은 사람들이 사용하는 라이브러리다. CHRIS MOODY는 word2vec에 대해서 잘 모르면 사용하지 말라고 주의를 주며, 친절히 설명해준다.May 22, 2018May 22, 2018
Heejun ParkinAlmighty Data Science Bootcamp[Airbnb] Listing Embeddings in Search RankingAirbnb의 Data science 관련 글 중 “Listing Embeddings in Search Ranking”을 재정리하여 올렸습니다.May 19, 2018May 19, 2018
Heejun ParkinAlmighty Data Science BootcampLinear Regression(Ridge, Lasso, Elastic-Net)어떤 문제를 풀기 위해서 두 가지 관점으로 접근할 수 있다. 빈도주의자 관점과 베이지안 관점이다. 철학적으로 접근해 보면 빈도주의자는 진리가 있다고 보는 것이고, 베이지안은 진리는 없으며 여러 번의 경험을 통해 진리에 가까운 근사치를 구할 수 있다고…May 13, 2018May 13, 2018
Heejun ParkinAlmighty Data Science Bootcamp최대 우도 추정 ( Maximum Likelihood Estimation , MLE )통계에서 최대 우도 추정 ( Maximum Likelihood Estimation , MLE )은 관측치가 주어진 통계모델의 매개 변수 ( θ )를 추정하는 방법이다 . MLE 는 관측치가 주어질 때 우도 함수 ( Likelihood Function…May 13, 2018May 13, 2018