PinnedHugman Sangkeun JungNatural Language Processing Fundamentals: A Guide for Beginners and IntermediatesExplore the essentials of NLP, from trainable models to prompt-based techniques, simplified for novice understanding.Mar 11Mar 11
PinnedHugman Sangkeun JungEmploying AI : Representation and Problem SolvingLearn to understand and apply AI for daily challenges. Discover AI’s practical uses from basics to real-world applications.Mar 10Mar 10
Hugman Sangkeun Jung[Hands-On] Build Tokenizer using UnigramLearn how to implement Unigram tokenization for NLP, including tokenizer training, loss calculation, and vocabulary optimization.Aug 9Aug 9
Hugman Sangkeun Jung[Hands-On] Unigram을 이용한 토크나이저 구현파이썬과 허깅 페이스 트랜스포머를 사용하여 NLP를 위한 유니그램 토크나이제이션 구현 방법을 배우세요. 토크나이저 훈련, 손실 계산, 어휘 최적화를 포함합니다.Aug 8Aug 8
Hugman Sangkeun Jung[Hands-On] WordPiece 토크나이저 구현하기WordPiece 토큰화를 처음부터 구현하는 방법을 배웁니다. BERT 토크나이저의 알고리즘을 이해하고 현대 자연어 처리 기술에 대한 통찰력을 얻으세요.Jul 24Jul 24
Hugman Sangkeun Jung[Hands-On] Build Tokenizer using WordPieceLearn to implement WordPiece tokenization from scratch. Understand the algorithm behind BERT’s tokenizer and gain insights into modern NLP.Jul 24Jul 24
Hugman Sangkeun Jung[Hands-On] Build Tokenizer using BPE (Byte Pair Encoding)Learn how to implement BPE tokenization for NLP tasks. Explore vocabulary building, merge rules, and tokenizer with hands-on examples.Jul 20Jul 20
Hugman Sangkeun Jung[Hands-On] BPE(Byte Pair Encoding)를 활용한 토크나이저 구현NLP 작업을 위한 BPE 토큰화 구현 방법을 배웁니다. 어휘 구축, 병합 규칙, 토큰화 함수를 실습 예제와 함께 탐구합니다.Jul 20Jul 20
Hugman Sangkeun Jung[Hands-On] Prompt-based Image Classification with CLIPLearn how to implement prompt-based image classification using CLIP. Explore zero-shot learning and multimodal understanding.Jul 13Jul 13
Hugman Sangkeun Jung[Hands-On] CLIP을 활용한 프롬프트 기반 이미지 분류CLIP을 사용한 프롬프트 기반 이미지 분류 구현 방법을 알아보세요. 제로샷 학습, 다중 모달 이해, 앙상블 기법을 살펴봅니다.Jul 13Jul 13