在資料處理的過程中，類別資料常都會轉為數字，才可以放入模型。
假設我們有一個類別變數是Sex, 有兩類，male and female。
很多時候，資料會幫你分好了，male的編碼是0, female的編碼是1，這種叫做label encoding，因為就是直接把標籤的字串轉成數字，所以叫做label。encoding就是編碼的意思，一個理解可以是，一種把格式轉成另一種格式的概念。
另一種，就是另外建立兩個變數，一個叫做male_dummy，一個叫做female_dummy。那如果這個資料點是male，那這個資料點的male_dummy就是1，female_dummy就是0；那如果這個資料點是female，那這個資料點的male_dummy就是0，female_dummy就是1。這種新建立的變數，叫做dummy variable，因為dummy有假的意思，叫做虛擬變數。這種作法，在機器學習的語言裡面， 叫做one-hot encoding。
程式上，已經都有套件幫我們幫好了。以下用三個類別Title去示範。
Label encoding
One-hot encoding
