piqcyinprogramming-soda機械学習を意思決定に役立てる方法を探る: The Recon Approach: A New Direction for Machine Learning in Criminal Law意思決定を科学するpiqcyです(新しい自己紹介)。機械学習を意思決定に活用する場合、人の判断を代替する活用方法が多いと思います。例えば面接官に代わって採否を判断する、明日の弁当発注量を予測するなどですね。司法での活用も例外ではなく、犯罪が発生しそうな地域の予測、再犯確率の判断な…Jul 11, 2021Jul 11, 2021
piqcyinprogramming-sodaCDP: Unlocking Climate Solutions に挑戦するPart4(End)2020/12/3にCDPのコンペティションが終了しました。提出も完了しています。個人的にはこれが初めてのコンペ参加、提出となりました(Award/Tierの対象でないためKaggleオフィシャルのSubmissionとしてカウントはされないのですが)。Dec 12, 2020Dec 12, 2020
piqcyinprogramming-sodaCDP: Unlocking Climate Solutions に挑戦するPart3Part2で揃えた財務と排出量のデータを組み合わせて指標を作成します。今回は指標を作成し簡単な分析するのみで、その意味付けや改善は次回Part4で行おうと思います(Part4が最終になる予定)。よって若干可視化しただけ状態になっていますが、その点はご容赦ください。Nov 23, 2020Nov 23, 2020
piqcyinprogramming-sodaCDP: Unlocking Climate Solutions に挑戦するPart2CDPコンペティションのゴールであるKPI開発について検討します。企業や都市が、環境や社会へのインパクトを考慮に入れた活動をしているかを計測する指標が本コンペティションで開発を求められているKPIです。私の専門は企業価値分析なので、もちろん企業に対するKPI開発を検討します。Nov 15, 2020Nov 15, 2020
piqcyinprogramming-sodaCDP: Unlocking Climate Solutions に挑戦するPart1Kaggleで開催されているCDP: Unlocking Climate Solutionsへ挑戦します。とはいえ私はKaggleのコンペにチャレンジするのは初めてなので、トップNに入ってやろうというより以下3点に注力したいと思います。Nov 3, 2020Nov 3, 2020
piqcyinprogramming-soda企業財務情報をインタラクティブに可視化する Part2Part2では可視化に使用するAltairの解説を行います。Altairの概要、基本的な使い方、最後に目的とする連動グラフの描画までを解説します。本記事では以下の順で記載していきます。Oct 17, 2020Oct 17, 2020
piqcyinprogramming-soda企業財務情報をインタラクティブに可視化する Part1前回はXBRLからのデータ取得を行いました。今連載ではデータの可視化に挑戦します。可視化の手法を確立しておくことで、今後注記情報なども含めて構造化していこう・・・としている財務情報について、データを入れればサクッとみられるようにしておきたいと思います。…Oct 3, 2020Oct 3, 2020
piqcyinprogramming-sodaFigmaで行うプロトタイピング・・・のはずだったサービスやアプリの開発を行う時、ちょっと動くデモを作りたくなることが良くあります。本職のデザイナーさんがいればお願いするのが筋なのでしょうが、いないorまだふわっとしていて要件を伝えるコストが高い場合、自分でサクッとできると検証のスピードをぐっと上げられます。Dec 10, 2019Dec 10, 2019
piqcyinprogramming-soda財務分析に欠かせない、XBRLを理解する Part3Part3では、タクソノミ文書の定義を利用してXBRLの情報を読み取ります。Part2では、インスタンス文書のみからの情報抽出を行いました。文書の構造を定義するタクソノミ文書を使用することで、文書構造(財務諸表だと勘定の体系など)に基づいた情報抽出、情報整理が可能です。Nov 20, 2019Nov 20, 2019
piqcyinprogramming-soda財務分析に欠かせない、XBRLを理解する Part2Part2では、XBRLファイルをPythonで読み込んでいきたいと思います。XBRLとは何か?についてはPart1をご参照ください。Part2では、簡単な抽出から複雑な抽出まで順を追って行っていこうと思います。実装は、以下で公開しています。Oct 23, 20192Oct 23, 20192