天下雜誌在2018年九合一大選，推出「台灣選舉地圖」專題，用中選會的開票資料，搭配地理圖資，繪製全台細到村里層級的政黨得票率地圖。在投票日前一週，先開放2014年大選的投票資料，作為下周投票的參考，之後在投票日隔天中午，放上2018年大選的投票資料，馬上就能查詢昨天的投票情況。
這次的選舉地圖專題製作團隊，從9月中旬就開始開會，討論怎麼製作這次的選舉地圖，花了兩個月的時間才把地圖做出來。但最初的專題發想，是怎麼來的呢？
在8月底，天下雜誌編輯部開始討論今年底的選戰要怎麼「打」：天下雜誌是財經雜誌，相對於老字號的電視台、報紙，或者風傳媒、信傳媒等近年崛起的政治類網媒，政治新聞的占比相對低，也沒有那麼多專跑政治線的記者。在缺人力、起跑點又輸其他同業之下，要怎麼在年底選戰讓廣大讀者對天下雜誌印象深刻？
天下內部討論後認為，應該發揮天下數位專題製作上的優勢，推出有用、有趣的數位專題吸引數位讀者，搭配天下政治記者的深度分析，以高品質勝過同業的高產量。
但怎樣的大選數位專題，才是有用、有趣的數位專題？觀察過去幾屆大選，同業在大選議題上的數位投資，可是一點都不少，例如蘋果、聯合等深耕數位領域的媒體，都推出好用、即時的開票網站。如果天下也照樣做一個單純的開票網站，很難做出差異性，也就無法勝過同業。
抱著這樣的認知，我搜尋了紐約時報、華盛頓郵報、德國柏林早報、英國衛報等國外媒體數位創新領頭羊，如何在大選開票的數位專題做出差異性。最後我從各家的大選專題中，挑出我認為最值得學習的四個：
- 柏林早報的”Es war nicht immer der Osten — Wo Deutschland rechts wählt”（「並不總是東部 — 德國選民如何選擇右派」）
- 同樣是柏林早報的”Abgeordnetenhauswahl 2016 in BerlinAlle Stimmen der 1779 Wahllokale”（「2016年柏林州議會選舉在柏林1779個投票站的所有投票結果」）
- 紐約時報的”An Extremely Detailed Map of the 2016 Presidential Election”
- 金融時報的”French election results: Macron’s victory in charts”
這四個作品，分別對應到一場選舉的三個階段：
- 選前回顧與預測：對應到第一個作品
- 開票結束後即時公布結果：對應到第二和第三個作品
- 選後深度分析：對應到第四個作品
有讀者可能會發現，上述的階段中少了「開票」，但是因為我們已經決定不做開票，所以就省略不管。
柏林早報的”Es war nicht immer der Osten — Wo Deutschland rechts wählt”，把德國1990-2013年七屆大選的政黨得票率資料繪製成地圖，呈現右派勢力在德國各地的消長。地圖預設會自行播放，從1990年跑到2013年，之後讀者可以自行調整要看哪一年，或點擊個別行政區檢視得票率數字。
這個地圖提供讀者探索選舉各方勢力如何隨時間消長，讓地圖不單單只有一屆的投票結果，使用者能得到更多資訊。
參考這個專題，我們決定：天下的數位專題要提供讀者至少兩屆的投票結果。
柏林早報的”Abgeordnetenhauswahl 2016 in BerlinAlle Stimmen der 1779 Wahllokale”，是柏林早報在柏林州議會選舉結束後馬上推出的地圖，鉅細彌遺繪製了所有開票所的投票結果。
但這個地圖不只有投票數字，還有多個「分析角度」供讀者參考。地圖下方共有11個按鈕，每個按鈕按下去，上面的地圖都會產生相應變化，有的是整個地圖色階改變，呈現小黨「綠黨」的得票率，有的是產生遮罩，凸顯特定地區投票結果，講的是移民占比高的選區如何投票。
這樣的分析，讓地圖不只是一堆花花綠綠的顏色，還能提供讀者各種理解地圖的方式，關心小黨的人可以切換地圖顏色，看小黨在哪裡最具優勢。關心所得和世代差距的讀者，可以選擇看所得最高或平均年齡最高的地區怎麼投票。這樣的地圖能夠更好地滿足讀者的好奇心，並且幫助較不熟悉政治的讀者理解地圖。
參考這個專題，我們決定：天下的數位專題要有分析角度。
紐約時報的”An Extremely Detailed Map of the 2016 Presidential Election”，是紐時互動圖表部門在2016美國總統大選的兩年多之後，才推出的地圖專題。為什麼要做那麼久，原因是這個地圖的技術難度非常高：地圖把美國所有投開票所的資料都倒進去，讀者可以看到「每個」投開票所個別的投票情況，也就是地圖有16萬8千個不同的色塊，精細程度遠高於一般在新聞上看到以州（state）或郡（county）為單位的選舉地圖（美國目前共有50州、約3100個郡）。
地圖做到那麼精細，除了展現媒體技術水準，還有什麼用意？當選舉地圖做到如此精細，每個人都能看到「自己居住的社區是怎麼投票的」。以台灣為例，如果只能看到自己住的鄉鎮市區是藍是綠，不一定與讀者的社區一致，因為規模還是太大。但是如果細到村里，一個村里的人口相當於兩、三個社區，這樣的層次讓讀者有辦法將地圖資訊連結至自己的生活，使地圖與讀者的生活更沒有距離感。
另外，紐時的超精細2016總統大選地圖，還有跳出「孤島選區」、「壓倒性選區」等功能。孤島選區是周邊都投共和黨／民主黨，只有該村里投民主黨／共和黨的選區，這樣的選區在地方政治版圖上是有趣的異數，這些村里成為政治孤島的原因也很有趣，紐時就有針對一些孤島選區進行調查，發現大學所在的選區、少數族群居住地區、特定宗教教派的據點，特別容易出現政治孤島。
孤島選區的功能，可以提供地圖另一個層次和趣味性，讀者看到各種孤島選區，可以自行研究為何這些選區會成為政治孤島，記者也能實地造訪這些孤島，探訪是怎樣的社會、經濟條件，造就這些與周遭地區格格不入的政治孤島。
參考這個專題，我們決定：天下的數位專題要做到技術上能達到最細的層次，並製作孤島選區功能。
金融時報的”French election results: Macron’s victory in charts”，是金融時報針對法國總統大選製作的資料新聞報導，運用政黨得票率、不同社經條件的投票意向等數據，分析各種因素如何影響法國大選結果，是比較常見的選舉資料新聞。這類的資料新聞，雖然沒有互動地圖來得新奇，但是透過記者的分析，讀者選後能快速掌握選舉要點，理解這場選舉。
參考這個專題，我們決定：天下需運用數據製作資料新聞文章。
重新歸納天下這次數位專題的製作方向：
- 不做即時開票
- 供讀者至少兩屆的投票結果
- 有分析角度
- 技術上能達到最細的層次，並製作孤島選區功能
- 運用數據製作資料新聞文章
確定這些方向之後，我們決定做成目標是製作「2018年縣市長選舉全台選舉地圖」，地圖要能切換2014年和2018年的縣市長選舉結果，還要有各種分析角度的按鈕供選擇，最細要能縮到村里為單位，還要有孤島選區功能，最後能夠用地圖寫一些選後分析選情的文章。
這次製作大選數位專題的五人小組，大概在9月中旬確立最後要做出什麼東西後，就開始動工，一路做到11月中旬，推出2014年版本的地圖，一方面供選民選前參考，一方面也是公開測試地圖功能，哪裡有問題、哪裡可以改進。最後，在中選會開票結束後，11月25日中午推出2018年版本，供選民查詢昨天的投票結果。
以上大概是專題發想的部分，關於地圖製作過程中運用了哪些技術、碰到什麼難題，我寫在另一篇文章。
