PinnedIrene ChenPython機器學習-多元分類的5種模型最近上了些機器學習的課程,於是想透過Kaggle資料集來練習整個資料科學專案的流程,在模型訓練階段,雖然聽過許多分類模型,但不是很瞭解其各別的優缺點與適合的使用時機,所以想來整理一篇文章,統整上課學習與網路資料,作為後續專案的優化方向!Sep 3, 2022Sep 3, 2022
PinnedIrene ChenPython機器學習-分類模型的5個評估指標機器學習專案從一開始的定義問題、資料清理到模型建置,該如何評估模型的好壞與預測結果,就需要有評估指標,所以這篇文章會整理常見的分類模型評估指標,並瞭解各個指標的評估重點!May 6, 2023May 6, 2023
Irene CheninTaiwanese in Data Science探索不設限的職涯:從金融到資料科學,從Spotify到Podcast—Harry這次的訪談邀請到 Spotify 資料科學家 Harry 來聊聊他在過去的學習經歷、在 Spotify 執行的專案、以及他建議培養資料工作者所需的能力和方法。Feb 24Feb 24
Irene CheninTaiwanese in Data Science從電商到廣告,透過持續學習和挑戰,來發揮職場影響力 — JosephJoseph 目前在 Taboola 擔任 Algorithm R&D team lead,上一份工作是 Pinkoi 的 data lead,擁有扎實的推薦系統演算法、軟體開發和團隊合作的經驗,以及許多學習方式和成長思維,都將在這篇訪談文章中和大家分享。Dec 19, 2023Dec 19, 2023
Irene ChenPython機器學習-3個AutoML套件加速尋找較佳模型這篇文章會分享3個AutoML開源套件 — Auto-sklearn、TPOT、PyCaret,來協助尋找較佳的模型,同時也很適合程式新手或資料分析師,來使用Low-code方式進行資料科學專案。Jun 29, 2023Jun 29, 2023
Irene ChenPython機器學習-混合泛化(Blending)與堆疊泛化(Stacking)最近參加「機器學習百日馬拉松」的挑戰,在專案尚未優化前,AUC只有約0.6分,使用混合泛化居然可以進步到0.75分,當下覺得太神奇了,所以這篇想要紀錄一下混合泛化(Blending)和堆疊泛化(Stacking)的集成方法!Nov 13, 2022Nov 13, 2022
Irene ChenPython機器學習-Kaggle Airbnb New User Bookings最近參加台大資訊系統訓練班的機器學習課程,學習機器學習的基本概念,但還沒有實際實作過機器學習專案,因此想透過Kaggle的Airbnb New User…Sep 17, 20221Sep 17, 20221
Irene ChenNew TOEIC 新制多益935分準備心得 (內含多益計畫表)你是否想要利用下班時間來唸英文呢?你是否想要考多益,卻遲遲還沒開始準備呢?這篇文章會分享準備新制多益的方法和推薦的參考書籍。May 13, 2019May 13, 2019