Cuando la pandemia de COVID-19 apareció en el escenario global a principios de este año, lo cubrimos en un artículo titulado “La Startup Confinada” que adelantó el impacto de la crisis en la vida de las startups. Como se predijo, por un lado este ha sido un evento crítico para la era del “crecimiento a toda costa” y, por otro, el papel disruptivo de la tecnología en todas las industrias se ha potenciado y las nuevas empresas digitales han prosperado, incluso acelerado, mientras que otras asociados con los sectores tradicionales ahora enfrentan declives seculares, con transformaciones estructurales por delante.

Ha surgido una clara bifurcación. En ambos casos, los emprendedores están trabajando para sacar las lecciones correctas de los primeros meses de bloqueos con el fin de ayudar a que las empresas emerjan del otro lado intactas e idealmente más fuertes. Examinar quién está ganando y quién está perdiendo, y qué presagia para el futuro, es ahora una de las conversaciones más importantes en el capital de riesgo. …


When the COVID-19 pandemic appeared in the global stage earlier this year we covered it in an article titled The Confined Startup advancing the impact of the crisis on the life of startups. As predicted on the one hand this has been a turnkey event for the era of “growth at all costs”, and on the other hand the disruptive role of technology across industries industries has been enhanced and digital startups have thrived, even accelerated, while others associated with traditional sectors now face secular declines, with structural transformations ahead.

A clear bifurcation has emerged. In both cases, entrepreneurs are working to draw the right lessons from the early months of lock-downs in order to help startups emerge on the other side still intact, and ideally stronger. Examining who is winning and who is struggling — and what that bodes for the future — is now one of the most important conversation in venture capital. …


En nuestro artículo anterior, Automatización Web, explicamos las opciones disponibles cuando se trata de interactuar programáticamente con contenido basado en la web, dependiendo del nivel de complejidad requerido para la tarea en cuestión: desde transacciones en bruto, contenido estructurado, sesiones, navegadores, hasta control de tráfico a través de proxies. Si eres nuevo en este campo, te recomiendo que comiences con esa lectura ya que proporciona una introducción paso a paso y muchos ejemplos en Python.

De hecho, todo lo que necesitas está ahí … si no fuera por el hecho de que muchos propietarios de contenido odian la automatización web (a menudo porque quieren implementar tácticas discriminatorias de precios y obligarte a suscribir su costosa API premium para estas funciones) e intentan dificultarla por todos los medios posibles. El más popular son las pantallas captcha en las que se te presenta un desafío que requiere capacidades cognitivas humanas para resolverlo y continuar con la navegación. …


When the captcha pops, the algo stops

In our prior article Web Automation we covered our main options when it comes to programmatically interact with web-based content, depending on the level of complexity required for the task at hand: from raw transactions, structured content, sessions, browsers, to traffic control via proxies. If you are new to this field I recommend you start there as it provides a step-by-step introduction and plenty of examples in Python.

In fact, all you need is there… if it wasn’t by the fact that many content owners hate web automation (often because they want to implement discriminative pricing tactics and force you to subscribe to their expensive premium API for these functions) and try to prevent it by any means possible, the most popular of which are the captcha screens in which you are presented with a challenge that requires human cognitive capabilities in order to solve and proceed with your browsing. …


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El hecho de que 2020 podría llegar a ser un año de mierda histórico tal vez explique por qué tuvo lugar un acaparamiento masivo de papel higiénico al comienzo de la pandemia de COVID-19.

Bromas aparte, hemos argumentado en un artículo anterior que, aunque la situación parece ser bastante mala, también hay algunos aspectos positivos en la crisis. ¿Cuáles son esos y, lo que es más importante, qué nos espera?

El Vaso Siempre Está Medio Vacío

No deberíamos ocultar el hecho de que la pérdida económica ha sido enorme y podemos estar enfrentándonos a la mayor recesión desde la crisis financiera de 2008. El shock ha sido particularmente destructivo para aquellos que perseguían una estrategia de “crecer rápido a cualquier coste” como Softbank. Recientemente se anunció que otra inversión más, su apuesta de $375 millones el negocio de las pizzas, Zume, se fue al carajo. Y aunque el colapso de Zume, así como el de la tienda Brandless Inc que anunció su inminente cierre el 10 de febrero, menos de dos años después de tomar $100 millones del fondo, no le han costado a SoftBank tanto como los $4 billones de inversión en WeWork, su Fondo “Vision“ de $100 billones ha registrado pérdidas de 12.5 …


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The fact that 2020 could predictably amount to a shitty year in history may account by the massive hoarding of toilet paper that took place at the beginning of the COVID-19 pandemic.

Jokes aside, we have argued in a prior article that even though the situation appears to be quite bad there are some positive aspects to the crisis as well. What are those and, more important, what lies ahead of us?

The Glass Is Always Half Empty

We should not diminish the fact that the economic loss has been enormous and we may be facing the biggest downturn since the financial crisis of 2008. It has been particularly destructive for those pursuing a policy of “getting big fast, no matter the cost” such as Softbank. It was recently announced that yet another investment, its $375 million bet on pizza making startup Zume went sour. And while Zume’s collapse — as well as the home-goods seller Brandless Inc., which announced its imminent shutdown on Feb. 10, less than two years after taking $100 million from SoftBank — hasn’t cost SoftBank’s nearly as much as the fund’s $4 billion investment in WeWork, its $100 billion Vision Fund has posted losses of 12.5 …


Recientemente, CB Insights ha publicado su Informe anual sobre las 100 Principales Startups de Inteligencia Artificial que están redefiniendo sus respectivas industrias.

El informe completo se puede descargar aquí y contiene una selección cuidadosamente elaborada de casi 5K startups, basada en varios factores que incluyen actividad de patentes, relaciones comerciales, perfil del inversor, análisis de opinión, potencial de mercado, panorama competitivo, fortaleza del equipo y novedad tecnológica.

Esta es la lista de empresas seleccionadas:

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Las 100 Compañías Líderes de IA en 2020 según CB Insights

Profundicemos más y aprendamos qué nos pueden decir estos datos sobre el estado macro del sector de IA. Aquí no nos interesan tanto los fenómenos específicos (ya sea que se haya seleccionado esta o aquella compañía) sino las tendencias subyacentes a una escala mayor a la que apuntan los datos. …


Recently CB Insights has published its annual Report on the Top 100 Artificial Intelligence Startups redefining industries.

The full report can be downloaded here and contains a hand-picked selection out of nearly 5K startups, based on several factors including patent activity, business relations, investor profile, news sentiment analysis, market potential, competitive landscape, team strength, and tech novelty.

This is the short list of selected companies:

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Top 100 AI Companies for 2020 According to CB Insights

Let’s dive deeper and learn what this data can tell us about the macro status of the AI sector. …


Fuertes ataques de tos. Sangre goteando por la nariz y la boca. Terribles dolores en la cabeza y el cuerpo, tanto como si te estuviesen torturando.

Estos fueron los síntomas de una enfermedad que se registró por primera vez en el condado de Haskell, Kansas, en enero de 1918. A partir de ahí la enfermedad creció rápidamente; las tropas estadounidenses desplegadas en masa para el esfuerzo que supuso la Primera Guerra Mundial en Europa llevaron el virus y lo propagaron como un reguero de pólvora por Inglaterra, Francia, Italia y el mundo entero.


Intense coughing fits. Blood leaking from nose and mouth. Crippling headaches and body pains so extreme you felt under torture.

These were the symptoms of a disease that was first recorded in Haskell County, Kansas in January 1918. From there the illness grew quickly; the US troops deployed en masse for the World War I effort in Europe carried the virus and spread the virus like wildfire through England, France, Italy and the entire world. It became eventually known as the Spanish flu due to, well, rather ridiculous reasons¹.

And while its effects on the body were awful, the mortality rate was truly terrifying. During the pandemic that lasted two years between 50 million and 100 million people across the globe died. To give you a sense of scale this is more than all the soldiers who perished in World War I (11 million) and World War II (25 million) combined, and about the same if we add civilian casualties in both conflicts. More people died of influenza in a single year than in the four-years of the Black Death Bubonic Plague from 1347 to 1351. It was a global disaster of truly staggering proportions.

About

Isaac de la Peña

Partner @Conexo_vc & formerly @Inveready. Founder at Algonaut, Agora EAF & Playrific. MIT technologist. Finance, algorithmic trading, AI, big data, mobile, web.

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