Примеры
Существует множество приложений, которые могут быть созданы с использованием KurateDAO. Каждое приложение опирается на создание курируемой базы данных.
Курирование Web2 в Web3
Многие приложения Web2 могут быть скопированы в пространство Web3 с помощью KurateDAO. Дополнительным преимуществом является то, что теперь эти приложения будут более демократичными, а пользователи, предоставляющие данные, могут быть вознаграждены.

или (Новости):
Лучшим подходом к получению информативных новостей было бы понимание предвзятости различных новостных организаций. Курируемые базы данных новостей с ToS, определяющими тип включенных новостей, позволяют читателям новостей знать, как выбираются их новости и насколько они потенциально предвзяты. Подобно тому, как на продукты питания наклеивают этикетки с указанием их пищевой ценности, это позволит пользователям лучше понимать источник своих новостей, прежде чем они их потребляют.
(Обзоры): Создайте базу данных хороших ресторанов в этом районе. Устранить системы, стимулирующие платить платформе Yelp за повышение рейтинга и воздействие на пользователей.
(данные о рынке частного капитала): Создайте базу данных инвесторов и компаний, которые они финансировали. Скауты предоставляют данные, когда находят объявления о финансировании. Если финансирование может быть подтверждено куратором, оно включается в базу данных.

(академические журналы):
Курируют базу данных научных статей, которые должны быть приняты на основе воспроизводимости, новизны или влияния. Авторы статей являются разведчиками, а программный комитет будет куратором в форме DAO. KurateDAO перевернет существующую структуру журналов, позволяя тем, кто создает ценность, получать компенсацию. Сегодня авторам и рецензентам не платят. Если статья принята, то автор платит (~$5 000) за включение в журнал. Для просмотра принятой статьи в журнале требуется дорогостоящая подписка. KurateDAO выравнивает стимулы таким образом, что создатели ценностей получают вознаграждение.

(Поиск):
Раньше Yahoo вручную подбирал ссылки на различные темы. В конце концов появился Google и использовал искусственный интеллект для преобразования поиска. ИИ — правильный подход для многих случаев использования. Однако для рискованного поиска, такого как советы врачей или юристов, использование проверенных результатов в противовес ИИ может быть правильным подходом. Еще одна область, где ИИ терпит неудачу в поиске, — это определение вкуса. Поиск в Google по запросу “короткие рассказы” дает неинтересные результаты. Мотивированный человек мог бы проделать лучшую работу по организации коллекции коротких рассказов, доступных для поиска.
(анонимные отзывы о компании): Создайте базу данных по проверенным зарплатам.

(отзывы о продуктах):
Составить набор хороших товаров для дома. Consumer Reports является централизованным. В KurateDAO кураторы создают свои собственные версии потребительских отчетов, следуя своим собственным критериям (этичное происхождение, лучшая цена, гипоаллергенность, экологичность и т.д.). Кураторы соревнуются друг с другом за звание “лучшего” источника потребительских отчетов.
(открытый сбор данных): MTurk — это централизованный рынок краудсорсинга. Кто-то размещает задание, например, “Есть ли на этом изображении кошка?”. Затем работнику платят около копейки за выполнение задания. MTurk используется для выполнения больших задач, таких как маркировка миллионов изображений. Проблема MTurk заключается в проверке правильности выполнения задачи масштабируемым способом. Система кураторства KurateDAO, напротив, использует масштабируемый рынок предсказаний, позволяющий правильно и масштабируемо выполнять большие задачи.

(Доверие к рынку): Курирование набора компаний с хорошей деловой практикой. Составление положительных или отрицательных мнений о компаниях для широкой общественности.

Ниже приведены официальные ссылки KurateDAO:

Twitter: https://twitter.com/KurateDAO
Instagram: https://www.instagram.com/kurate_dao/
Веб-сайт: https://www.kuratedao.xyz/
Whitepaper: https://docs.kuratedao.xyz/