Was können wir für die Zukunft der Marketing-Analytik in 2020 erwarten?

Es ist an der Zeit, Ihre Marketing-Dashboards zu entsorgen.

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Meine erste wahre, lang anhaltende, beruflich bedingte Liebesgeschichte geschah vor einigen Jahren, als ich zum ersten Mal Tableau Software verwendete.

Ich arbeitete in einer Marketing-/Datenagentur und wir betreuten Medienbudgets im Auftrag unserer Kunden. Für jeden Kunden richteten wir Echtzeit-Dashboards mit mehreren Datenquellen ein, die es uns ermöglichen, alle Marketing-KPIs und Metriken über Tabellen und Datenvisualisierungen zu verfolgen. Ich war und bin immer noch erstaunt über die Leistungsfähigkeit eines solchen Tools.

Es ermöglichte uns, die Daten in einer zentralen Plattform zu sammeln und einfach zu manipulieren, sie zu zerlegen und zu würfeln, Trends zu analysieren und Erkenntnisse aufzudecken, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

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So schön und so einfach!

Aber das war 2014.
Die Zeit ist vergangen, die Technologie hat sich weiterentwickelt und jetzt ist es an der Zeit, Ihre Marketing-Dashboards zu en Akta zu legen.
Ok, vielleicht nicht alle, denn Tools wie Tableau sind immer noch in vielen Situationen nützlich — aber es gibt eine bessere Lösung für viele alltägliche Bedürfnisse von Marketingfachleuten.

1. Als Performance-Marketer arbeiten Sie wahrscheinlich mit Dutzenden von Dashboards

Selbst wenn Sie Ihre Trackingdaten in einer einzigen Quelle für das Truth Dashboard konsolidiert haben, springen Sie wahrscheinlich immer noch von dieser Quelle zu allen anderen, wo Sie Ihre Marketingkampagnen tatsächlich optimieren.
Ein von Hubspot zitierter Bericht der Winterberry Group hebt hervor, dass “Marketingspezialisten im Durchschnitt mehr als 12 verschiedene Tools verwenden, und einige verwenden mehr als 31 Tools zur Verwaltung von Kampagnen und Daten”.
Können wir zugeben, dass das einfach nicht nachhaltig ist?

2. So viele Daten, so viele Fragen… und so wenige Antworten

Performance-Marketing hat sich dank der Granularität der Daten, die Sie verfolgen und aus denen Sie lernen können, schnell verändert. Aber es ist überwältigend, auf wie viele Daten Marketingexperten Zugriff haben.
Metriken aus Dutzenden von verschiedenen Medienkanälen, Hunderte von Kampagnen, Tausende von Keywords… es ist schwer, den Überblick zu behalten. Laut einem Bericht von McKinsey “werden durchschnittlich 25% der Zeit von Wissensarbeitern mit dem Suchen und Sammeln von Informationen verbracht”.
Natürlich können Sie Ihre Daten so organisieren, dass sie KPIs und Schlüsseltrends hervorheben und ein Farbsystem / Heatmap / Smart Data viz hinzufügen, um Ihnen das Lesen zu erleichtern — und es funktioniert.
Am Ende des Tages, selbst wenn Dashboards Ihnen Zugriff auf ALLE Ihre Daten geben, macht es Ihnen immer noch die Arbeit schwer. datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, entweder um hochperformante Kampagnen zu skalieren oder um schlechte Kampagnen so schnell wie möglich zu beheben.
Wo sollten Sie anfangen?

3. … und (ebenso wichtig) wo sollten Sie aufhören?

Als Performance-Analyst kann man sich leicht hinreißen lassen. Es wird immer einen weiteren KPI-Ausfall, eine andere Einsicht oder einen anderen Trend geben, den es zu betrachten gilt. Es können einfach zu viele Daten sein.
Und wer analysiert nicht gerne um der Analyse willen?
Wir alle haben Stunden damit verbracht, Daten zu betrachten, Pivot-Tabellen zu erstellen und übermäßig zu analysieren, anstatt eine Schlussfolgerung zu ziehen, weil wir Angst haben, wichtige Informationen zu verpassen.
Es wurde eine Menge Literatur darüber geschrieben, mit Tipps & Tricks, um dem entgegenzutreten — ein Professor der London Business School gab seine in Forbes.
Welche Tools gibt es also tatsächlich, um das Leben von Performance-Marketern zu erleichtern?

1. Automatische Optimierung

Diese Lösungen gibt es schon seit einer Weile, aber die Technologie wird immer besser und kann fantastische Ergebnisse für Vermarkter erzielen.
Basierend auf komplexen Algorithmen für maschinelles Lernen ermöglichen viele Tools automatische Kampagnenoptimierungen, manchmal sogar plattformübergreifend. Sobald Vermarkter beginnen, ihr Marketingbudget zu skalieren und auf mehreren Plattformen und Ländern/Märkten auszugeben, können die Zuweisung von Budgets und die tägliche Anpassung von Geboten extrem zeitaufwändig sein.
Ein wenig Transparenz kann hier Abhilfe schaffen.

2. Channel Management Plattformen aus einer Hand

In letzter Zeit sind Tools entstanden, die Ihnen die Möglichkeit geben, mehrere Plattformen mit einem einzigen Tool zu verwalten. Sie können Kampagnen auf Facebook, Adwords, Apple Search Ads etc. über eine einzige Konsole erstellen, ändern, optimieren und anhalten.
Damit haben Sie die Kontrolle über Ihre Werbeausgaben — denn Sie sind hier zuständig — und die automatische Regeleinrichtung spart Zeit. Die gemeinsame Konsole erspart Ihnen die Lernkurve beim Testen neuer Kanäle.

3. KI-gesteuerte Empfehlungen

Vermarkter haben das Glück, von direkten Anwendungen der KI zu profitieren. Hätten größere Teams wahrscheinlich in hauseigene Data-Science-Teams investiert, sind auch für mittlere bis kleinere Teams bereits Tools auf dem Markt, die sie nutzen können.
Einige wenige anwendbare Anwendungsfälle sind verfügbar:
Schlussfolgerungen, und nicht nur Erkenntnisse: Die Algorithmen können auf Basis historischer Daten ROI-steigernde Empfehlungen aussprechen
Anomalie-Erkennung: Erkennen Sie jede verdächtige Veränderung oder jedes verdächtige Muster, um schnelle Korrekturmaßnahmen zu ermöglichen.
Predictive Analytics: Vorhersage des Nutzerverhaltens auf der Grundlage zuvor beobachteter Muster

4. Natürliche Sprachverarbeitung

Die Verarbeitung natürlicher Sprache wird von einer Arbeitsgruppe in Stanford definiert als “Algorithmen, die es Computern ermöglichen, menschliche Sprachen zu verarbeiten und zu verstehen”.
NLP wird es Vermarktern ermöglichen, nach bestimmten Datenpunkten oder komplexeren Fragen so einfach zu fragen, als ob sie in Google suchen würden. Ähnlich wie bei der Suche nach Informationen können Marketingexperten eine Software fragen, wonach sie suchen, z.B. “Wie kann ich meinen ROI erhöhen?” oder komplexe Berichte auf Anfrage erstellen, wie z.B. Kohortenanalysen, Trichterberichte etc.
Anstatt immer wieder auf das gleiche Dashboard zu schauen und so Ihre Zeit zu verschwenden, wird Ihre Software Ihnen bald sagen können, wie, wo und warum Sie sich ein bestimmtes Asset ansehen sollten,
Schlecht laufende Kampagnen und kreative Themen werden nicht verschwinden, aber zumindest werden Sie nicht allein sein, um sich ihnen zu stellen.

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I write for Product-Makers in the Cannabis Industry and beyond. I like society and tech. I write in german.

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