Usando la segmentación para entender la frecuencia de consumo de contenidos

Iván Adaime
2 min readJan 22, 2018

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En un artículo anterior hablamos del poder de los segmentos en general y de las segmentaciones clásicas.

Veamos un caso práctico y puntual, partiendo por cuáles son las secciones más consumidas por los lectores del sitio:

La pregunta que tratamos de responder en este caso es ¿Hay algunas secciones que son preferidas por los usuarios más fieles (los que vuelven más veces)?

Como lo vemos en el cuadro superior, la información agregada no nos puede dar esta información. Es por eso que tenemos salir a la ayuda de los segmentos.

Ahora vamos a cruzar la dimensión “Categoría” con segmentos de frecuencia de visitas o sesiones (cantidad de veces que un usuario nos visitó en un período específico) . Los usuarios ocasionales están a la izquierda del cuadro en tanto que los más fieles (con 20 o más visitas) están en el extremo derecho.

Consumo de contenidos de sección de diferentes segmentos por frecuencia de visita

Ahora podemos empezar a responder la pregunta. Veremos que efectivamente hay tres tipos de categorías y que efectivamente los segmentos consumen con mayor intensidad diferentes tipos de contenidos. .

Las que su consumo es mayor por parte de los usuarios fieles: Nacional, Internacionales y Noticias. Como vemos, por ejemplo, de los que nos visitan 20 o más veces los contenidos de la categoría nacional representan un casi un 26% de lo que consumen, pero es solo un 13% de lo que consumen los que nos visitan solo una vez.

Categorías que tienen un consumo mayor por parte de usuarios ocasionales. Estas categorías, en este caso, son buenas para atraer usuarios ocasionales. Se trata de Entretenimiento, Deportes y Tecnología.

Un grupo de categorías consumida por la misma intensidad por usuarios fieles y no fieles. Es decir que su consumo no varía mucho en ninguno de los segmentos.

Las posibilidades de combinación de segmentos y dimensiones es infinita. Por ejemplo, podríamos reemplazar “Categoría” por “Autores” o “Fuente de tráfico” y ver si hay autores que son más leídos por nuestros usuarios fieles o si hay ciertas fuentes de tráfico que son mejores a la hora de traer usuarios ocasionales o nuevos y si hay otras que son buenas para traer a usuarios más frecuentes.

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Iván Adaime

EVP Digital at Impremedia. Developing Businesses and Audiences in Digital Media. From Patagonia, AR; now in Brooklyn, NY. Parallel parking master…