Comentario Semana 2

Koren, Y., Bell, R., & Volinsky, C. (2009). Matrix factorization techniques for recommender systems.

Lo que me gustó del articulo es que los diagramas ayudan mucho para la comprensión de lo que los autores exponen. Explica muy bien las bases para entender la técnica de factorización de matrices para predecir el raiting de un usuario.

También me gusta el orden en que explica de los modelos ya que va desde lo más sencillo (modelo matricial básico) a lo más complejo, (feedback implícito, baias, preferencias con una dimensión temporal).

Lo malo es que la ecuación (2) no pude entender el porqué se agrega a la función objetivo un término lambda.

Hu, Y., Koren, Y., & Volinsky, C. (2008, December). Collaborative filtering for implicit feedback datasets.

Este artículo describe y explica cómo trabajar con datasets con información de feedback implícito.

No me gusta que mucho de la introducción y los primeros métodos los describa casi igual que el paper anterior. Define claramente su modelo y muestra resultados favorables para la época