PART 2: Business Intelligence — QnA Session

IYKRA
IYKRA
Sep 7, 2018 · 3 min read

Halo sobat IYKRA! Mari kita lanjutkan QnA session yang kemarin belum selesai ya. Untuk yang terlewat kemarin, bisa akses disini ya.

Metode-Metode apa saja yang digunakan untuk Business Intelligence?
Metode yang digunakan dalam Business Intelligence lifecycle dan arsitektur biasanya terbagi menjadi 2 aliran:
• Ralph Kimball (Dimensional data warehouse)
Kimball berpikir untuk membuat data warehouse diperlukan pendekatan metode bottom-up. Dalam Filosofi kimbal, pembangunan data warehouse harus didasarkan atas kebutuhan mission-critical data mart yang berfungsi melayani kebutuhan utama sang analyst. Kemudian data mart dari masing-masing departemen dikonsolidasikan untuk tercapainya data konsistensi dengan menggunakan teknik information bus.
• Bill Inmon (Enterprise data warehouse)
Bill merekomendasikan untuk membangun datawarehouse dengan menggunakan top-down approach. Dimulai dari pembuatan big centralized data warehouse, dimana seluruh transaksi data diintegrasikan dari seluruh sistem transaksi kemudian dibuat data mart yang lebih kecil untuk kebutuhan masing-masing departemen.
Secara pribadi, metode kimball lebih cocok dari sisi implementasi:
• Waktu relatif cepat untuk menghasilkan data warehouse sehingga impact positifnya bisa dirasakan segera.
• biaya yang relatif rendah karena scope pekerjaan dimulai dari unit departemen
• Dibutuhkan jumlah tim yang relatif lebih kecil.

Penggunaan tools seperti Excel, Power BI dan qlikview apakah cukup dikatakan sebagai BI?
Secara singkat, Power BI dan qlikview tidak cukup dikatakan sebagai BI karena mereka hanya bagian kecil dari ekosistem BI secara keseluruhan
Excel, Power BI dan qlikview merupakan business analytical tool program untuk reporting, dashboard serta data visualisasi. Tools diatas lebih optimal digunakan apabila data warehouse atau data mart sudah terbentuk terlebih dahulu sebelumnya. Walaupun tools tersebut menyediakan kemampuan untuk melakukan data manipulasi, namun kemampuannya akan terasa tidak efektif jika data yang dikonsumsi sudah besar.

Bagaimana peran BI dalam industri dan contoh relevan peran bi dalam sebuah perusahaan?
Peran BI sangat besar dalam organisasi untuk membantu dalam proses pengambilan keputusan baik diseluruh level management baik yang bersifat taktis maupun strategic. Berikut adalah beberapa contoh peran BI dalam suatu organisasi:
• Memahami perilaku konsumen
Pemahaman terhadap perilaku konsumen dalam proses pembelian dapat membantu perusahaan untuk menciptakan produk yang cocok dengan tren saat ini dan secara bersamaan meningkatkan profitabilitas.
• Mengubah data menjadi informasi yang bisa ditindaklanjuti.
BI bisa membantu mengidentifikasikan trend business dan pattern yang terdapat dalam data. Dengan ini,organisasi akan sangat mudah untuk mengkaitkan kinerja satu bagian dengan bagian lain serta implikasinya terhadap kinerja organisasi secara keseluruhan.
• Memperbaiki kinerja bisnis
BI memudahkan distribusi informasi kepada seluruh departemen dalam sebuah organisasi. Pekerjaan seperti proses pembuatan reporting dan analytics akan semakin mudah diselesaikan sehingga orang akan bekerja lebih efisien, efektif dan fokus untuk mengatasi masalah business.

Apa perbedaan-perbedaan mendasar antar business intelligence dan business analyst, serta kaitannya dengan data analyst atau data scientist?
BI analyst: Seseorang yang memiliki kemampuan memahami proses keseluruhan proses mendapatkan dan mengubah data menjadi informasi(termasuk tools, teknologi dan metodologi) dimana tujuan akhirnya adalah mempercepat proses pengambilan keputusan untuk memperbaiki kinerja bisnis.
Business analyst: Seseorang yang mengumpulkan dan menganalisa kebutuhan bisnis. Biasanya orang ini memiliki pengetahuan bisnis, rekomendasi solusi bisnis dan berfungsi sebagai jembatan komunikasi antara tim bisnis dan teknologi.
Dari pengertian diatas, BI analyst dan business analyst bekerja untuk menghasilkan desain terbaik sehingga data dapat ditampung dengan benar, lengkap dan siap untuk dianalisa
Data analyst atau data scientist adalah orang-orang yang akan menggunakan dan mengolah data yang sudah didesain oleh BI dan business analyst.

Jadi inilah delapan pertanyaan yang terpilih untuk dijawab oleh Pak Budiman Rusly. Sekali lagi, kami ucapkan banyak terima kasih atas partisipasi anda dan sampai bertemu di QnA session selanjutnya.

IYKRA

Written by

Building Future Capabilities

Welcome to a place where words matter. On Medium, smart voices and original ideas take center stage - with no ads in sight. Watch
Follow all the topics you care about, and we’ll deliver the best stories for you to your homepage and inbox. Explore
Get unlimited access to the best stories on Medium — and support writers while you’re at it. Just $5/month. Upgrade