Mengapa Sih Sains Data?

Sains Data, mungkin kata itu yang sedang maraknya muncul dan terkenal di zaman sekarang di bidang pekerjaan berbasis data dan IT. Banyak dari berbagai kalangan yang tidak hanya dari bidang IT ini pun terjun masuk ke dalamnya. Kata itu juga yang menjadi suatu ketertarikan saya sendiri untuk mencoba masuk terjun dan mempelajarinya juga. Bermula dari terinspirasi oleh seorang kakak yang memang sudah terjun ke dalam pekerjaan di bidang sains data, terkadang ada juga perasaan salah memasuki jurusan yang sudah dimasuki, hingga ketertarikan terhadap ingin menguasai bahasa pemrograman ketika mencoba memulai pertama kali membuat kode pemograman python di bangku pertama kuliah pada mata kuliah pengenalan komputasi, membuat diri ini menjadi ingin menekuni dan mempelajari banyak tentang sains data.

Untuk pengalaman di bidang ini sendiri memang saya sendiri cukup terbilang muda atau kalau dalam game mungkin masih di level beginner, terutama di bidang komputasi. Sebagaimana di zaman sekarang, telah banyak bahasa pemrograman yang banyak digunakan dengan berbagai tingkat seperti, python, java, C, C++, SQL, R, Ruby, PHP, HTML, CSS, dll. Dalam sains data tidak hanya perlu menguasai bahasa pemrograman saja, tetapi terdapat beberapa alur yang harus dimiliki dan dilalui, yaitu pemahaman terkait penelitian, riset atau objek yang akan/ingin dianalisisnya, diperlukan juga metode untuk mengumpulkan data yang diperlukan itu ada apa saja.

Selain itu, diperlukan juga pemrosesan data, agar data dapat lebih mudah dipahami dan memudahkan dalam menganalisis data yang dimiliki, lalu dilakukannya analisis terkait data yang telah diperoleh, dapat dengan mencari sebuah pola ataupun dengan menggunakan metode matematika, dan lain sebagainya, dari analisis yang diperoleh dapat membuat sebuah model seperti model matematika untuk memenuhi kebutuhan awal. Lalu, juga terdapat visualisasi data pada alur selanjutnya untuk mempresentasikan hasil analisis data yang telah dilakukan dengan metode penyampaian dan bahasa yang lebih mudah dipahami agar dapat tersampaikan dengan baik kepada banyak orang yang mungkin beberapa diantaranya terdapat yang awam terkait penjelasan penyampaian yang terlalu kaku.

Dari penjelasan tadi, banyak kemampuan dan pengalaman yang diperlukan dan diasah untuk bisa berkecimpung di ranah sains data, terutama untuk mahasiswa dari prodi fisika seperti saya agar dapat memasuki ranah sains data ini. Adanya spesialisasi sains data membuat saya tertarik ingin mengikuti semua mata kuliah di dalamnya dan benar-benar mempelajari untuk bekal dan juga persiapan tambahan untuk memasuki dunia kerja nantinya. Salah satunya dengan mengikuti dan mempelajari dengan sungguh-sungguh mata kuliah pemodelan, generator data dan analisisnya, harapan saya dengan mengikuti mata kuliah ini terdapat beberapa materi dan kemampuan yang diperlukan pada alur sebagai seorang sains data yang dipelajari pada mata kuliah ini. Selain itu, besar harapan kemampuan komputasi dan ilmu terkait data yang dimiliki juga meningkat, serta bisa menjadi bekal dan persiapan juga untuk bisa menempuh S2 sains komputasi untuk pilihan jalur masa depan saya sendiri untuk nanti.

Sekian tulisan cerita saya ini dibuat untuk memenuhi tugas mata kuliah pemodelan, generator data dan analisisnya.