[雲端除魅化 1] AWS Certified Data Analytics — Specialty (DAS)

目錄

• DAS 除魅化
• Snapshot of DAS
• 人權圖
• DAS 證照簡介
• DAS 適合什麼樣子的人來考 ?
• DAS 證照考試內容
• DAS 證照準備
  - Four Steps to GET Certified in AWS DAS
  - Three Tips for answering questions

DAS 除魅化

近幾年來 Tableau/PowerBI 等等的 BI 工具跟隨著 Data-driven 的熱潮越來越盛行而逐漸成為顯學，各式酷炫的 Dashboard、視覺化呈現也就應運而生。而這也是大部分的同學對於所謂「數據驅動」的理解。

然而，再酷炫的 Dashboard 都需要優質的資料源才能夠產生精準的 Business insights，有做過簡單的 Excel 資料分析的你或許也理解資料匯總、清理、整理的重要性。在面對越來越龐大的數據時，對資料的自動化處理也就越來越重要。

也因此工程師發展了一系列工具/機制，來對於資料的「收、傳、算、用」 (收取、傳送、計算、場景運用) 進行自動化，但往往都需要複雜的設定以及調教。在雲端的世界中，公有雲業者 (e.g. AWS, GCP, Azure…) 將這些複雜的機制進行包裝及簡化，讓所有人都能夠以更簡單易懂的方式去運用這些工具/機制。

AWS DAS 證照，正是 Focus 在這樣的領域，讓你去使用 AWS 提供的資料處理服務解決商業中常見的數據分析問題。

Snapshot of DAS:

1. DAS 是一張雲端 infrastructure 的證照，如果你要找的是「商業分析」的證照，請右轉去找 Excel/Tableau/PowerBI 相關證照
2. DAS 並不適合雲端小白，請至少考完 AWS Certified Solutions Architect — Associate 證照再來，不然你的頭會很痛
3. DAS 能夠教會你在業界常用的數據處理手法 (Apache 基金會動物園系列XD)，同時也讓你認識 AWS 關於數據分析的相關服務
4. DAS 關注「商業需求」，你必須依據題目給出的限制來架構出符合需求Data Pipeline/infrastructure (e.g. Real-time 數據反應、有限的預算、與現行架構的配適性等)

上人權圖

DAS 證照簡介:

AWS Certification 官網資訊

DAS 屬於 AWS 證照中的專家級證照，也就是你在成為「Solution Architect」或是「DevOps Engineer」的主線任務中，額外想要特化 Data Analytics 的能力，就可以考慮考取 DAS。

等級︰專家級
長度：考試時間為 180 分鐘
成本：300 USD

DAS 適合什麼樣子的人來考 ?

1. Data Scientist/Analyst 相關從業人員，且貴公司使用 AWS 作為雲端
   供應商
2. 想要應徵 Data Scientist/Analyst 相關職位的同學
3. 原本就熟悉 AWS 服務，想要了解數據分析 IT 架構的同學

我的話很明顯是屬於第三種人。由於工作中遇到數據中台的建構規劃，但對於數據的 infrastructure 相當不熟悉，就毅然決然報名 DAS，也 leverage 一下公司的資源 XD。在念的過程中除了越來越懂數據的架構，同時也能了解客戶關注的議題在哪裡，真的算的上是一劑靈丹妙藥 (喂~

DAS 證照考試內容:

DAS 有六大主題: Collection, Storage, Processing, Analysis, Visualization, Security，跟我們在談數據處理常常提到的「收、傳、算、用」其實是有相互呼應的。

• Collection 對應到「收、傳」
  在 AWS 中的服務為 Kinesis Data Streams, Kinesis Firehose, MSK 等
• Processing 對應「算」
  主要關注為 ETL 的部分，在 AWS 中的服務為 Glue, Athena, Lambda 或是使用 EMR 自建 ETL pipeline
• Analysis, Visualization 則對應到「用」
  Analysis 在 AWS 中的服務為 Amazon OpenSearch Service, Redshift/ Redshift Spectrum 等
  Visualization 就 focus 在 Amazon Quicksight
• Storage 以及 Security 則是所有 IT 基礎設施會關注的內容，涵蓋的範圍並不會超過 Solution Architect Associate

DAS 考的內容著重於檢驗你是否能夠用AWS的服務去 Build up 一個「符合商業資料分析需求」的 Data Pipeline/infrastructure，你可以以想像你是一個資料科學家/架構師，在聽取用戶的需求後，如何去規劃架設你的 AWS 環境，並努力去為公司節省成本/達到最佳的效能。

而在對於資料回應需求越來越快的現代，著重的場景主要是在 Real-time 或是 Neal real-time 居多，也就對應到 AWS Kinesis 系列的資料串流服務。

DAS 證照準備

個人準備 DAS 的歷程約莫在 3–4 個月左右，12 月開始一路到 3 月考取，找上願意跟你一起奮鬥的朋友 (Big s/o to Roger)，排好進度就準備領取你的證照啦~~~

Four Steps to GET Certified in AWS DAS

1. Schedule !
   安排你的考試時間，你沒看錯，有刷卡才會念書。根據你的考試時間去分配你的課程進度以及練習題進度，是最有效率的做法。
2. Take Classes
   使用 Udemy 課程 進行結構化的知識學習，講師 Stéphane Maarek 算是 Udemy 中 AWS 證照的幾大明星講師，值得信賴 (另外一位 Neal Davis 沒有出 DAS 的教學)。
3. Take Notes
   分門別類進行筆記。個人是使用 Notion 做為筆記軟體，跟隨課程的進程記錄下自己的理解。
4. Practice, Practice and Practice
   在 Examtopic/Udemy 上面找練習題來寫，並逐題檢討，紀錄下你每一個錯誤的判斷，並試圖找出正確的答案輔助你未來的答題 (秉持 8/2 法則，真的找不到就放過他，不是只有全對才會過)。

Three Tips for answering questions

1. 關注對資料傳輸需求 (Real-time/ Neal real-time/Batch)，可以快速刪減選項
2. 關注 IT 管理的需求 (節省開支/最好效能/最小 effort)，可以確認答題方向
3. 不要選沒有 AWS 服務的答案；若答案中都有 AWS 服務，選 AWS 原生的服務較佳 (e.g. AWS Kinesis 優先序大於 AWS MSK)

結語

AWS Certified Data Analytics — Specialty (DAS) 的介紹就告此一段落了，希望大家都能夠憑藉這篇文章的引導，對目前 IT 產業的 Data Pipeline/infrastructure 有個概觀。

若有同學真的有意要考取這張證照，也預祝各位武運昌隆，都能順利考到 !

下回見~