Análisis de sentimiento en las noticias de ELPAIS.
Vamos a estudiar el giro en el tono de las noticias que han sido publicadas por ELPAIS sobre cuatro partidos políticos (PP, PSOE, Cs y Podemos) en los últimos cuatro años.
Para ello voy a usar “análisis de sentimiento”. Básicamente asignamos un valor de positividad a cada una de las palabras (Dodds et al., 2013) y medimos la positividad de una noticia según las palabras que aparecen. Aunque el 5 es neutro, todos los idiomas tienen una preferencia a usar palabras positivas, especialmente el español (Dodds et al., 2015 y Fig. 1).
Lo primero es bajarse todas las noticias de ELPAIS mencionando a los distintos partidos políticos. He subido el código y todas las noticias aquí. La figura 2 es el número de noticias mensual para los distintos partidos políticos.
Ahora viene la parte interesante, donde estudiamos la positividad de las noticias, y lo correlacionamos con diversos eventos (Fig. 3). La positividad es alta si se usan palabras positivas (por ejemplo: conseguir), y es baja si se usan palabras con connotación negativa (por ejemplo: corrupción). Algunos resultados:
- El giro hacia mensajes más positivos en relación con PP y PSOE sobre Junio de 2012, curiosamente cuando Telefónica, Santander y La Caixa rescatan el periódico (Fig. 3).
- Aunque las noticias sobre PODEMOS y CIUDADANOS empezaron con un tono positivo, han ido volviéndose más negativos conforme avanza el tiempo (Fig. 3).
- ELPAIS tenía un tono positivo hacia PSOE e IU hasta las elecciones (Fig. 4), mientras que cambia completamente tras las elecciones.
Y aquí con más partidos:
¿Apoya ELPAIS a los partidos convencionales? Lo que es evidente es que se ha conseguido frenar la progresión de Podemos.
References:
- Dodds, Peter Sheridan, et al. “Temporal patterns of happiness and information in a global social network: Hedonometrics and Twitter.” PloS one 6.12 (2011): e26752.
- Dodds, Peter Sheridan, et al. “Human language reveals a universal positivity bias.” PNAS (2015).