El giro pro-sistema en ELPAIS

Figura 1. Positividad de idiomas en distintos medios. El valor de positividad de cada palabra es la media de lo que cientos de hablantes nativos piensan sobre esa palabra. Dodds et al, PNAS 2015. http://www.pnas.org/content/112/8/2389.abstract
Figura 2. Número de noticias publi
  • El giro hacia mensajes más positivos en relación con PP y PSOE sobre Junio de 2012, curiosamente cuando Telefónica, Santander y La Caixa rescatan el periódico (Fig. 3).
  • Aunque las noticias sobre PODEMOS y CIUDADANOS empezaron con un tono positivo, han ido volviéndose más negativos conforme avanza el tiempo (Fig. 3).
  • ELPAIS tenía un tono positivo hacia PSOE e IU hasta las elecciones (Fig. 4), mientras que cambia completamente tras las elecciones.
Figura 3. Positividad de las noticias para diferentes partidos políticos. Las líneas coloreadas indican regresión local (”LOWESS“). La línea gris es la media para todas las noticias del país.
Figura 4. Positividad de las noticias para diferentes partidos políticos. Las líneas coloreadas indican regresión local (”LOWESS“). La línea gris es la media para todas las noticias del país.
  • Dodds, Peter Sheridan, et al. “Temporal patterns of happiness and information in a global social network: Hedonometrics and Twitter.” PloS one 6.12 (2011): e26752.
  • Dodds, Peter Sheridan, et al. “Human language reveals a universal positivity bias.” PNAS (2015).

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Data Juggler. Computational Scientist. www.javiergb.com

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Javier GB

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