一般解决问题的手段靠经验，但仅靠经验也会有以下两个弊端：
1.以前遇到过类似的，但以前的办法和经验不再管用
2.现在遇到完全没见过的问题，没有以往的经验和办法可以遵循
使用一套解决所有问题的方法论：
- 把含糊复杂的问题确定成清晰易懂的，为达到什么目的才需要解决这个问题
- 穷尽问题的可能性。把组成复杂问题(掺杂了多个维度和变量)的小问题(不同维度、不同变量可直接解决的元问题)列出来，这些问题哪些更重要，各需要动用什么资源或条件(清楚所有小问题所承担的分量)，然后把问题公式化(一种解决问题的思维方式)
如：广告收入=展现量*点击率*每次点击的价格
提高三个中任意一个指标就能提高广告收入，这三个指标还可以继续拆分出小问题
如：展现量=展现时段+展现时长+展现平台的选择等
通过拆分和公式化知道了问题的运作方式，只需要把对应的数值套进去就能够估算出结果，即便是有偏差的数值也有验证假设、排除其他可能的效果
占用80%的精力
3. 解决问题的方式在列出小问题、公式化之后已经显现
如果此时问题的解决方法是门槛很低、任何机构或个人都可以完成的话，那这个方案是没有价值的
故意制造壁垒(技术、设计、专利、管理等)，做到特立独行且正确、对自身有针对性的具体方案
占用20%的精力
4. 总结数据或看效果，判断问题是否被得到解决，目的是否达到
