這一次到 Google For Publishers 來聽聽看有哪些 Google 服務可以為公司帶來價值，我參加的是遊戲會場(Gaming)的，另一個同事參加智慧應用會場(Smarter Ads on Web & App)。會場有一些行銷專業相關的東西，小的才疏學淺就不放了，只紀錄我覺得對外來 App 開發有幫助的部分。
開場：軟體產品概況與趨勢
軟體業的基礎設施──雲端
所有的服務中，Cloud 是最賺錢的，而 AI 會強化 Cloud 來建立競爭優勢。當然，這塊最大的餅就是給 Google 賺，其他人付錢享用服務就好了，專注在使用者跟內容就好了。
軟硬整合
大部分的公司硬體就做硬體 B2B 業務，軟地就做軟體 B2C 業務。台灣本身有硬體技術的優勢，以往少有公司可以做到很好的軟硬整合。軟硬整合之後成為準獨角獸的例子就 Gogogro。
人才方面
開始有不少外國軟體公司進駐台灣， Google 自己收購 hTC 手機業務後，在台灣員工人數就有三千人了，超過倫敦 👏
Go Global
除了 Google 自己雲端產品 Go Global 外，其他在地廠商也可以用 Google 的服務去觸及國外市場。大多公司做不到 2~3 個 market，做到就可以營收多個 0 。向以色列學習，把自己（公司）的市場定位出來。
產品代言 ── UDN News
簡單提一下有使用的工具：
- Google AMP：存取效率提高 4.6 倍
- GA 360：順帶一提，Google Analytics 要關閉了，但是 GA 360 付費服務不會停。想用免費的請出門左轉進 Firebase。
- BigQuery
超輕度小遊戲 & 廣告
整體而言，2018 年移動遊戲市場已經超越 PC遊戲市場 加上 遊戲機市場 (想單然爾，阿公阿罵都會玩 Pokemon go，但不會用電腦)。
重度遊戲如《絕地求生》或《傳說對決》開發跟行銷成本都很高，基本上是專屬於國際級大公司的市場了。重度遊戲的特色就是用戶生命週期非常長。經營策略是先留住，再賺錢。
近期有種遊戲類別獲得長足進展，就是超輕度小遊戲 hyper casual games。
所謂超輕度小遊戲就是一看就懂的哪種紓壓遊戲，像是 Temple Run 或 Floppy Bird。值得一提的是，做輕度遊戲擠上排行榜的很多不是大公司。會場上多次提到 Voodoo 這間法國開發商，單一作品下載量就可以到 4600萬，可以去搜搜看他們的作品。
超輕度小遊戲的特色：
- 玩法一看就懂：用戶 on-boarding 簡單，次日留存(retention rate)高；
可以用視頻做營銷，把最有趣的地方展示給用戶 - 用戶群體非常廣，男女通吃老少咸宜：行銷可以撒網，不用聚焦
- 廣告為主的商業模式：付費意願不高，主要靠廣告。只看 1~7天留存，廣告要立刻變現
- 快速的開發週期，以量取勝
超輕度小遊戲如和獲得成功？
- 借鑑經典遊戲玩法，簡單易上手
- 優化廣吿買量，數據驅動降低 CPI (Cost Per Install)；畢竟現今獲得免費流量幾乎不可能，只能靠行銷。
- 利用數據洞見優化廣告變現，提升 LTV(Life Time Value)
- 快速迭代降低開發成本
Google 提供的服務：Adsense for game
如何部署廣告？
- 廣告要放在遊戲過關/跳出/ 暫停，體驗較好
- 考慮用戶體驗。設置廣告的頻率：在第N天玩家對遊戲產生興趣之後顯示、設置最多差頻次數/用戶/天、對忠實玩家增加廣告頻率
- 使用 Firebase Analytics 跟 A/B Testing：區分付費/非付費用戶、LTV vs. CPI、ARPDAU, Retention, (IAP+AD)LTV, K-factor…
Building Amazing Rewarded Experiences 建構優質效率獎勵廣告
獎勵廣告基本上：看完一則廣告就可以拿到特定的獎勵。本質跟使用者付費差不多，只是付出的是使用者的時間。公司要想的事情是：該如何說服玩家看廣告？
Design a reward 設計獎勵廣告
在下廣告的時候，有一些平衡點要去拿捏。如果讓使用者一口氣看太多廣告會影響使用者體驗，找到最佳平衡點的方法就是 A/B Testing。
World-class Rewarded Experiences 經典案例
Head Ball 2
Boxing Star
Merge Plane
太鼓達人：loyalty card to get a free song
聚焦產品，擁抱 Firebase
如何做一款好遊戲？數據決策是關鍵。Firebase 幫你從開發、收集 Data 到預測都做好了。
在遊戲開發的關鍵階段：
- 基礎數據追蹤：要把大問題(留存率、crash 率、卸載率)都修掉
- 分析和預測：ex. 使用者在幾分鐘就退出？
- 產品優化和營運：ex. 如何針對這些退出的關鍵點做修正或優化？
接著講古來做一些使用前後差異。在以前沒有 Google Analytics (GA) 的年代要打自家公司的 API，然後再去資料庫撈資料，這樣除了增加自己後端的 Loading，前端也要埋很醜的 code；總之，有 GA 或 FA 就省事很多。不過 GA 要關閉了，全面改用 FA。
最大的賣點應該還是分析跟預測，FA 已經可以從你收集到的數據去預測 Events 的狀況。我進 Firebase Prediction 提供截圖。
另外，Firebase 也提供了 A/B Testing, Remote Config, Cloud Messaging 等等服務。講者大概就是放個 Before/After 告訴我們用 Firebase 不需要寫多少 code，讓營運人員操作，然後效果更好。
個人觀點
雖然媒體業的 App 跟遊戲 App 差異蠻大，但是遊戲跟色情產業一直都是科技運用的領頭羊，可以借鑑遊戲如何培養產品忠誠度或是廣告變現。媒體業最大的收入畢竟還是靠廣告跟公關業務，我認為可以思考的是：
- 如何把獎勵式廣告運用在自家 App 上？
- 有沒有可能在自家 App 內加入超輕度小遊戲增加 Enagement 跟廣告？
- Firebase 的收集、分析、預測、A/B Testing 功能有沒有充分運用？
