Realidad Aumentada en Agricultura de Precisión
Se espera que, para 2050, la población mundial llegue a los 9 600 millones, lo que conlleva a un gran aumento de la producción para cubrir la demanda alimentaria mundial y bridar seguridad alimentaria. Gran parte de la presión por satisfacer esta creciente demanda de alimentos recae sobre los agricultores, que ya están luchando contra retos como el cambio climático y las condiciones meteorológicas extremas, desequilibrios de mercado, adversidades bióticas, etc. Para superar estos retos y poder satisfacer los requisitos de producción del mañana, los agricultores modernos están aprovechando los datos y las tecnologías al alcance de sus manos..[official UE web]
La realidad aumentada (Augmented Reality[AR] ) es la tecnología de superposición de objetos virtuales sobre el mundo real (Azuma, 1997). El contenido virtual no se limita a los objetos visuales, ya que RA también se puede utilizar en otros sentidos (Azuma, 1997). El beneficio de la realidad aumentada es poder proporcionar a un usuario información que no está disponible para sus sentidos y ayudarlos a realizar tareas del mundo real (Azuma, 1997). Si bien la realidad aumentada puede ser más familiar en los juegos de entretenimiento, como Pokémon GO, las áreas de aplicación de AR incluyen medicina (Fuchs et al., 1998), turismo (Fritz et al., 2005)), fabricación (Caudell and Mizell, 1992) y teleoperación robotizada ((Milgram and Ballantyne, 1997). Hoy en día, las herramientas de Realidad Aumentada ya está disponible en maquinarias agrícolas.
La realidad aumentada en Agricultura presenta diferentes usos que son una herramienta potencial en Agricultura de precisión (Santana-Fernández et al. (2010), pero se preguntarán ¿Cómo encuentra la realidad aumentada en la agricultura?
A continuación propongo unos ejemplos que los ayudará entender mejor el funcionamiento.
Un flujo de trabajo es el siguiente: a medida que el tractor opera en el campo, se puede ir observando la superficie que ya ha sido sembrada, tratada con agroquímicos, zonas de diferentes del lote e incluso ir visualizando adversidades del cultivo. Dichas visitas pueden ser lentes, los propios monitores del tractor , o incluso el parabrisas.
En la siguiente imagen se muestra un monitor clásico de un tractor en el cual se encuentran delimitadas las
Unidades Homogéneas de Tierra (UHT) para realizar labores diferenciadas por zonas dentro de una mismo lote.
Imagen Nº1: Monitor de tractor agrícola mostrando las UHT con realidad aumentada
Imagen Nº2 : Cabina de tractor con los monitores de visualización
Imagen Nº3 : Parabrisas de tractor con visualizaciones de RA
En lo que respecta a soporte de conducción existen dos uso muy importantes:
- Conducción nocturna de tractores : Kaizu y Choi (2012) desarrollaron un sistema de navegación
asistido por RA para labores nocturnos
- La uniformidad de los laboreos culturales juega un rol primordial para evitar la competencia intraespecífica, es por ello que la RA es un potencial soporte para los conductores de maquinarias.
Por otro lado varios autores reportan uso de realidad aumentada en agricultura de precisión para la visualización detección de adversidades bióticas como plagas (Nigam et al., 2011) para localización de zonas a aplicar insecticidas. Otro uso ante adversidad bióticas es para la visualización de la identificación de de especies de malezas para su tratamiento (Vidal and Vidal, 2010).
Últimamente técnicas de visión computacional ha demostramos gran precisión para detección de plantas (Katsaros and Keramopoulos, 2017) con fenotipos de interés, en los cultivos dedicados al mejoramiento genético. A modo de opinión de quien suscribe la Realidad Aumentada tiene una gran capacidad de demostrar su potencial, por la difícil localización de estas plantas en los grandes cultivares.
Les dejo un video probando la App de Syngenta, la cual presenta market para probar su funcionamiento, mostrando síntomas fitopatologías y crecimiento de plantas etc.