Jockey Ng吳恩達~AI的下一步趨勢:小數據、方法論和後設增強式學習Meta RL是近年興起的新技術,也就是利用善於學習的Meta Learning來強化增強式學習(RL)的表現,不只學習速度更快,還能快速適應從未接觸過的新環境。Meta RL能夠提高RL的商業影響力。Aug 31, 2019Aug 31, 2019
Jockey Ng估值90億美元Theranos半年隕落記:如果她不是騙子,就是世界上最完美的創業者了在不如人意為常態的創業潮中,勵志故事是一種剛需。用 10 年建立估值 90 億美元的公司當然算奇跡,如果你想知道怎麼做到的,每一家星巴克都會有人眉飛色舞,口沫橫飛等著你。但如果你想知道怎樣在 6 個月內毀掉這一切,看看醫療技術血檢公司 Theranos 這半年的經歷就知道了。Jul 12, 2019Jul 12, 2019
Jockey Ng人類是最懂欺騙自己的物種,或者人類在直覺中的邏輯是有缺陷的,人們最常犯的一種邏輯謬誤應該算是這一種,要理解這一謬誤,看一個真實案例。喬丹·彼得森 (Jordan Peterson),他上年寫的12 rules for life爆紅,而他早前受邀到一個電視節目做訪問一樣爆紅,因為他和女主持人的對答成為網民惡搞熱話,因為女主持人表現了人類最常犯的邏輯謬誤,大家看看他們怎麼對答就知了。Jun 25, 2019Jun 25, 2019
Jockey NgModule 1: VOC Web Application Framework with Amazon S3使用Amazon S3的VOC Web應用程序框架 在此模塊中,您將配置Amazon Simple Storage…May 22, 2019May 22, 2019
Jockey Ng為什麼向後選取法(Backward selection / Stepwise)保留的變項常常不顯著?作迴歸分析(Regression analysis)時有種方法是以「自動選取」(Automatic variable selection)進行篩選有統計顯著意義的自變項,而自動選取的方法大致可分為向前選取法(Forward selection)、向後選取法(Backward…May 19, 2019May 19, 2019
Jockey Ng混合推薦(Hybrid)許多應用程序結合了基於內存的和基於模型的CF算法。 這些克服了原生CF方法的局限性並提高了預測性能。 重要的是,他們克服了諸如稀疏( sparsity)和信息丟失(loss of information)等CF問題。…May 5, 2019May 5, 2019
Jockey Ng決策演算法 Decision-Making Algorithm擁有自己的感覺,進行決策,生成行為的人工智慧,稱為自律型人工智慧。這種人工智慧做決策時運用的決策演算法,稱為「xx基礎」。「xx 」指決策單位的型態。例如,「規則基礎」是以「規則」為單位制定決策,「目標基礎」是以「目標」為單位制定決策。Feb 20, 2019Feb 20, 2019
Jockey Ng強化學習 Reinforcement Learning人工智慧在所屬的環境(Environment)中,自己嘗試錯誤,從中找出最佳行動,這種學習稱為強化學習。強化學習是自己辨識行動的結果,也可視為非監督式學習。Feb 20, 2019Feb 20, 2019
Jockey Ng框架問題框架問題(frame problem)是眾所周知的研究人工智慧時的難題之一。這原本是源自於人工智慧大師之一John McCarthy 約翰·麥卡錫提出的探討,但以下要舉的是哲學家Daniel Dennett丹尼爾·丹尼特所構思的一個例子。Feb 10, 2019Feb 10, 2019