[MLY 번역]
Andrew ng의 Machine Learning Yearning을 번역한 글입니다. 중간중간 실험가능한 내용이 있을 경우 c++ 혹은 tensorflow를 이용한 실험과 함께 업로드할 예정입니다. 일주일에 2회, 회당 5개씩 업로드될 예정입니다.
번역: 정주안
이 책을 읽고나면, 여러분은 머신러닝 프로젝트에 대한 기술적인 방향을 정할 수 있을 만큼 머신러닝에 대해 깊게 이해할 수 있을 것이다.
그러나 여러분이 추천한 그 방향에 대해, 여러분의 동료들은 이해하지 못할 수도 있다. 아마도 여러분들은 동료에게 평가 지수(evaluation metric)을 정의해달라고 부탁하겠지만, 그들은 납득하지 못할 것이다. 그들을 어떻게 설득할 수 있을까?
이런 문제를 해결하기 위해 나는 이 책을 구성하는 챕터들을 짧막하게 만들었다: 이로써, 여러분은 1–2 페이지 정도의 짧은 글을 프린트해서 동료들을 설득시킬 수 있을 것이다.
우선순위의 작은 변화만으로도 여러분의 팀 전체의 생산성은 크게 증가할 수 있다. 여러분의 팀에 작은 변화를 주는 것으로, 여러분이 팀내에서 머신러닝의 수퍼히어로가 되길 바란다.