Winners 2016–2017

JulianLB
JulianLB
Aug 25, 2017 · 1 min read

Basándome en un artículo sobre análisis financiero en Python, se me ocurrió replicar el ejercicio que allí desarrollan con acciones de compañías que hace un rato vengo siguiendo: TESLA, NVDIA, AMD y ALI BABA. El motivo del post son dos. El primero es simplemente aprender como se manipula data de acciones utilizando la librería pandas, la cual, como veremos, nos va a permitir acceder a data histórica en (casi) tiempo real a través de una API del Yahoo! Finance. El segundo propósito es el de generar insights sobre esas compañías, las cuales han tenido un gran desempeño en el Nasdaq en los últimos dos años.

Como es sabido, en los últimos años los principales mercados mundiales han sido dominados por las computadoras. Los algoritmos son responsables de un gran porcentaje del volumen operado diariamente, pudiendo tomar decisiones a una velocidad que ningún grupo humano pudiera hacer. La inteligencia artificial y las técnicas de data mining han ganado tal popularidad en el sector financiero que una demora de un segundo en una toma de decisión puede implicar una pérdida de millones de dólares.

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