Nokia Z-Launcher

Nokia is Back!

2014年11月18號, Nokia的Sebastian Nyström在Finnish start-up盛事Slush大會上, 一同宣布了tablet Nokia N1 & Z-Launcher, 並且對台下的觀眾大喊, Nokia is back. (完整pitch可見以下連結.)

https://www.youtube.com/watch?v=2yJxGdWkcMo

What is Z-Launcher?

如其名, Z-launcher是專為Android phone/tablet所設計得極簡Launcher. Z的使用方法大概3分鐘內就可以講完: 在螢幕手寫搜尋你要用的app, and that’s it. 沒有任何的翻頁功能, 沒有app的categorization功能, really nothing else.

So, What’s Z-Launcher Really?

我抱著姑且一試的心情, 把正在使用中的Yahoo! Aviate換成Z來試試個幾天, 然後這幾天就會被身邊的人嫌, “根本沒比較好用啊”, “找不到想要的apps”, “若apps是中文的, 就無法快速搜尋了”.

除了中文問題之外(雖然這個問題挺嚴重的), 但我認為Z可能會對我們使用手機的方式, 帶來一些改變. 就讓我娓娓道來…

Classic Launcher

大部分的Launchers著重在:

畫面盡量簡單, 但不失美觀 資訊能夠明瞭呈現在螢幕上, 以及設計許多好用的widgets 能讓使用者快速找到app icons 輕量化, 滑起來少停頓感, etc

所以我都這樣管理我的手機頁面, 大概會有幾個pages, 往左滑擺著feedly & bbc news widget, 往右滑是常用的apps分類, 交通(e.g. 高鐵), 娛樂(nba game time), 遊戲, 工作(Evernotes), 或是google所有apps的category.

久了覺得這樣都挺方便的, 空閒時間就會開始把玩手機, 往左滑, 隨手翻閱feedly新聞, 往右滑, 看看有哪些apps有notifications(特別是FB), 玩一下遊戲, 看一下比賽數據, etc. 滑來滑去, ok終於達成殺時間的功能, 也就是說大部分的用手機時間似乎都是無意義的, 手機本身就是個小型的資訊垃圾場.

Z-Launcher

來看看用Z的usage scenario吧,

我要聯絡Jack, 開個Messenger吧. 然後就在首頁寫個”M”, Messenger永遠在第一個. 我要用Vivino, 在決定要買哪瓶紅酒, 所以寫個”V”搜尋. 糾咪Lin今天有比賽, 看一下幾比幾.

這些跟上面的差別是在於, 少掉了”方便又即時”的一堆notifications, 也不會一次讓所有資訊呈現在你眼前; 取而代之的是, 你想要使用手機某個特定功能時, 才會拿出手機, 因為你得自己用”手寫”的, 才能找到apps. 這種方式, 重新讓我們擷取資訊的方式, 從被動”變回”了主動. 想想看以前Nokia手機的時代, 拿出手機, 就是打電話, 而不是拿出手機, 看看有什麼樂子., 也許這是Nokia想要透過Z表達一種用手機的初衷吧.

A Launcher with Learning Minds

在看完Sebastian Nyström在Slush的pitch提到,

(Pitch影片5:00處開始)
The Z-Launcher learns and adapts, and based on when and where you use your applications, it can predict what applications you want next. So in the morning, it gives me Facebook, Twitter, Email; At noon in the office, it gives me VoIP client, Calender, the names of people that I get keep texting with; and in the evening, when I come home it gives me Spotify and maybe Netflix.

當我聽完這段後, 便好奇google了, “Z Launcher + Machine Learning”,
於是就找到這樣子的Job post, [Principal Engineer, Machine Learning and Predictive Analytics] 前兩項要求是,

• M.S. in computer science, machine learning, or in a related field is required, Ph.D. is a plus
• Minimum 3 years of research/engineering experience in the field of machine learning, data mining, or statistics

根據上述能力要求, 搭配這段演講, 不難猜測出Z想要作更多behavior prediction的事情, 並且把Z當成一種小型的Search Engine, 根據每個人不同的preferences, ranking出相對應之app的排列結果. (例如: 我手劃”C”, Chrome就會排在第一個, 而不會是QR Code Reader.)

藉由這樣的方式, 在對的時間以及對的地點來有效管理資訊, (例如: 在一天的”早晨”, “通勤的公車上”跳出feedly; 進入到”公司”後, 跳出今日的Notes) 讓手機以及使用者, 都作該作的事, 不製造, 也不接受更多的資訊垃圾. 需要思考的是, 我們真的需要這麼多即時的notifications (雖然是可以diable掉的), 這麼多的資訊一次呈現嗎? 也許我們嘗試不想錯過任何資訊, 但我們可能會先讓資訊給淹沒了.

瑕不掩瑜

當然, Z仍然有很多缺點, 例如手寫速度辨識太慢, 中文搜尋仍然很不方便等等, 但我想這些技術上不會是什麼問題, 倒是如果有一個明確的設計哲學, be smart, be predictive, always guessing and learning what you need, and that would be really awesome.