Retrospective

口試前的幾個月開始找工作, 前前公司的主管打給指導老師做一些關於我的reference check.

他數學推導怎樣?
他個性如何?

老師建議他直接用白板考我問題, 但還好整場面試下來都在問我的碩論細節 — 我再熟悉不過了.

一下子就過了三年, 我提離職的那刻, 主管跟我說

當時你的老師就告誡過我, 若是將我沒興趣的工作指派給我, 我可能很快就會走人.

老師在碩二時也曾跟我說, 要善用學校教學資源, 即便沒修課也可盡量旁聽可能相關或不相關的知識.

現在想來一切, 心情仍然複雜. 有時會為了自己堅持做自己想做的, 學自己想學的而自豪; 但常常也討厭自己關上了好多扇學習的門.

是喜歡還是習慣?

工作的頭三年, 日漸倦怠, 每天都會問自己, 電腦視覺, 機器學習這一切都是我喜歡的嗎? 有時候看到Boy-Girls版在討論, “是喜歡還是習慣?” 我都覺得這問題更適合拿來問自己. 第一次碰觸到機器學習, 領略到他的神妙之處, 一直希望有個環境能更深入培養相關知識. 我積極的了解他所有的問題, 解法, 造成碩論題目一個換過一個, 一直找不到利基以及突破的點 — 到最後也困惑了起來,

“我真的喜歡這領域嗎? 還是只是習慣看這方面的知識, 而逃避學習新知識?”

工作的過程更加劇了這樣的過程, 記得有一陣子, 我不再看Vision以及ML的paper, 等到重新拾起時發現一切都生疏了— 直到Coursera以及Kaggle的出現

知識的浩瀚以及自己的渺小

雖已修過HT Lin的ML課, 也被震撼教育過, 但永遠忘不了他motivational的lecture, 每個禮拜一次, 總是要拖著疲累的身體從台北回中壢. 也許冥冥之中也真的有安排, 我重新找回學習的樂趣, 更加確定我想往這領域走 — 但無法在當初的環境下發展這項技能.

我開始投履歷, 同時覺得ML在台灣工作機會不多, 有的話門檻也頗高(需要更多的技能, 如使用distributed computing的tools), 再加上自己也真的沒有幾把刷子 — 但我很想找到一個地方, 裡面的人能share共同的專業語言, discussing ML like drinking water, and that would be perfect. 這也是我對加入前公司時的期待, 然而結果亦並非我所想.

Mike Rose: Harvey, I’m stuck.

隨著follow Suits的腳步, 看到了Mike Rose對Harvey說他不上不下時, 我忽然驚覺我也迷失了自己. 我找不到方法培養專業, 即便認真的線上學習; 我找不到做ML的公司要我; 同時我也對前公司感到困惑.

我無法用同樣的語言, 跟身邊的人大聊特聊ML的細節, 我渴望改進演算法, 討論演算法的假設. 正當外面的世界用著各式各樣ML的方法來處理公司裡面對的一模一樣的問題時, 我渴望的是該死的能不能有更多的人一起把所有ICCV / ECCV / CVPR / ICML / NIPS / ICLR的papers都evaluate過一遍? 在這種情況下, 我只能選擇最保守的方式, 選擇了比較可能駕馭的方法開始開發 — 但著實讓我感到非常不安 — 因為…God! There is no support. 我只能求助於LinkedIn, 選擇在上面active的group問問題, 然而上面的人回答之精確讓我覺得訝異, 更讓我深信不疑在某些地方, 有更適合我的環境, 用著共通的語言. 日子又這樣過去, 好像一切又回到了原點 — 是喜歡還是習慣? 又開始懷疑自己這樣子做事方式, 在別人眼裡好像太慢 — 但很多細節要take care; 於是, 最後的結局似乎也不大好.

找到比自己更有興趣的那些人

寫到這裡牢騷也發了大半了, 總之我的感想大概像…

你對做菜有興趣, 但周遭的人不然;
於是你加入了伙食團, 做了個在備料的工作;
你有幸被分派煮個一兩道副餐 — 欣喜若狂, 但你也漸漸發現周遭的人並非每個人把做菜當興趣, 興趣當工作, 於是你又離開;
在新環境內, 你發現你的不足, 你最拿手的煎牛排 — 別人處理起來更是熟練, 並且比你更懂各式各樣的seasoning方法;
最後, 你知道你總會找到一個環境, 裡頭的人比你更自得其樂在你最拿手的事物上, 而你有幸成為他們的一份子.

永遠無法接受, 忍受, 妥協 — 工作不是我的興趣. 工作絕對不會只是一份薪水, 一個責任或義務, 而該是一份職志的概念, 永遠有更深層的動力驅策著內心, 並且知道自己做的是有意義的 — 只要肯追尋, 會是可觸及的.

Like what you read? Give Julius Wang a round of applause.

From a quick cheer to a standing ovation, clap to show how much you enjoyed this story.