Big Data — Solução ou Problema?

Junior Westarb
Nov 6 · 3 min read

Em épocas de plena informatização e de geração de imensas quantidades e variedades de dados em diversas áreas, surgiu o tão “hypado” termo: “Big Data”, para alguns um termo criado pela área comercial, com intuito de vender ferramentas e serviços, para outros um termo que se refere a solução para problemas antigos.

Photo by Stephen Dawson on Unsplash

Afinal, o que é Big Data?

O termo Big Data se refere a grandes massas de dados estruturados e não estruturados (também adicionando o termo semi-estruturado) que são gerados a cada segundo pelas empresas, redes sociais e a internet como um todo. Esse grande volume de dados não tem um valor direto se não tiverem de alguma forma seguindo os pilares do Big Data, os famosos 3 Vês (V)(Que hoje em dia já chegaram a 5, 7 e exponenciais Vês…): Variedade, Volume, e Velocidade (nos últimos anos foram adicionados mais 2 Vês, a Veracidade e o Valor).

Com tantos “vês” para se preocupar, é necessário ter em mente que não adianta toda essa quantidade de dados, se não forem tratados da maneira correta. Para uma boa análise é necessário conseguir extrair e organizar pipelines que além de prover os dados de forma organizada para a análise, possam sustentar essa disponibilidade para um continuo processo de alimentação destas informações para futuras análises pela área de data science.

Para que serve o Big Data?

Com a utilização dos dados como produto, sendo vendidos e processados pelas diversas empresas de tecnologia da informação do mundo, o big data se tornou essencial. Os dados gerados e recebidos por estas empresas servem como base para o desenvolvimento de novas soluções de mercado, para identificar problemas, melhorar a eficiência de diversas áreas e realizar previsões e análise de comportamento de pessoas e mercados, resumindo:

Uma grande quantidade de dados bem tratados, gera uma grande quantidade de informação para a tomada de decisão (insights).

Com a diminuição do preço e a democratização do armazenamento e acesso aos dados, as empresas conseguem basear suas decisões em pesquisas e análises cada vez mais precisas, gerando assim maior acertividade em atender com soluções mais completas os diversos problemas existentes e os que ainda estão por vir (predição).

Mas chega de falar de conceitos e usabilidade do Big Data, vamos entender, afinal: Solução ou problema?

Não vamos gerar polêmicas!

Vamos direto ao ponto: De acordo com o que o mercado enxerga e a realidade do que é palpável e tangível, o big data por sí só, é um grande problema, pois a quantidade de dados é tão grande que como os métodos de computação tradicionais não é possível organizar, classificar e manter de forma que seja praticável extrair informações úteis para a tomada de decisão.

Para solucionarmos o problema com a questão computacional, é necessário aplicar técnicas mais modernas que necessitam cada vez mais de mão de obra especializada, ou seja, a TI tradicional não atende a este requisito, é necessário envolver áreas como Pesquisa e Estatística, gerando assim a tão famosa área de data science (também muito recente).

Para não “cunharmos” o conceito negativo, podemos analisa-lo de forma mais global e olharmos para a oportunidade que ele nos gera, a possiblidade de enfim, entendermos os dados (devido a quantidade, qualidade e diversidade) de forma clara para enxergarmos os problemas e gerarmos soluções.

E aí?

Gostou de conhecer um pouco sobre o chamado “Big Data”?

Deixe seus comentários sobre o assunto.

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