簡 光正 Kuang-Cheng, ChienUbuntu 18.04 搭建深度學習開發環境 RTX 2080 + CUDA 10.0 + cuDNN 7.4 + Tensorflow GPU r1.12 + nVIDIA docker在建置DL開發環境的時候，由於RTX 20系列的顯卡，在Ubuntu 18.04的支援，以及DL最重要的TensorFlow支援都沒那麼齊全。無法像之前透過conda install tensorflow-gpu這樣幾行指令就完成建置。從驅動程式到CUDA, cuDNN…Oct 7, 2019Oct 7, 2019
簡 光正 Kuang-Cheng, ChienGoogle ML Study Jam 機器學習筆記 (02) — 使用 Cloud Vision API 來偵測圖片中的標籤、臉孔以及地標電腦視覺一直是個很熱門的AI應用領域，只要是眼睛能看得到的東西，幾乎都可以用電腦視覺的技術來處理，例如：OpenCV或現今以深度學習為基礎的那些XNN們。電腦視覺現階段最大的麻煩點就是需要比較高的運算資源，不管是視覺模型的訓練或是推論(inference)，而且手續繁複，更重要的…May 19, 2019May 19, 2019
簡 光正 Kuang-Cheng, ChienGoogle ML Study Jam 機器學習筆記 (01)— 使用 Cloud Vision API 以及 Cloud Video Intelligence 來分析用戶上傳的影像內容目前工作經驗中使用到的雲端服務平台，最多的是Microsoft的Azure，其次是Amazon的AWS，用的最少的就是Google的GCP，嚴格來說只用了Firebase服務而已。今年4月Google發起了ML Study…May 18, 2019May 18, 2019
簡 光正 Kuang-Cheng, ChienJetson Nano 安裝 Visual Studio Code拿到Jetson Nano 後，把系統安裝起來之後，另一件重要的事情就是打造程式的開發環境。除了Python, TensorFlow, Jupyter Notebook這些套件之外，IDE的安裝也是挺重要的一件事，由於平常都使用Visual Studio…May 17, 2019May 17, 2019
