在資訊泛濫年代中, 如何對錯誤資訊免疫?

在這一個資訊泛濫的年代, 很多東西可以在互聯網上隨手可得。然而, 所謂的”專家”, “內容農場”, “KOL” 持續增長, 加上媒體的科學素質參差不齊, 一般未受科學訓練的大眾, 很難分析正確與否, 最終令謠言, 偽科學, 詐騙及錯誤資訊廣泛流傳於各大社交媒體上。
之前我在FB上都有提及過, 有幾本書籍 (別輕易相信!你必須知道的科學偽新聞, 新時代判讀力, Debunking Handbook) 及 Extension: Content farm blocker (Chrome & Firefox), 新聞小幫手 (Chrome, Firefox & Safari) 值得大家去閱讀及安裝的, 目的是避免在錯誤資訊上浪費時間。然而,大部分人都使用手機去瀏覽網頁,內容農場Extension似乎毫無用武之地,有見及此,一個香港團隊 Collaction 小隊 寫了一個本土 Android App叫《內容農場檢查器》,只要設定為預設瀏覽器,就可以避免受假新聞、低品質文章污染,我二話不說即裝,換來耳根清淨。不過此App屬於起步階段,難免功能上有限制,請大家多多見諒。
說回正題, 想分享一下在 Science-based Medicine 上發佈的文章, 就是如何對錯誤資訊免疫, 文章內容引用一篇2017年在 PLOS One 的研究, 內容是探討如何有效中和錯誤資訊的方法, 詳細內容可瀏覽參考資料。研究發現, 只提供正確資訊並不足以扭轉錯誤資訊的影響, 要確保能夠對資訊免疫, 一定要利用”後設認知”方法, 即了解一個人如何獲取一件新的知識, 才能有效”免疫”, 而 Science-based Medicine 在文章最後有提及要教導人們有關認知偏誤, 欺騙機制, 邏輯謬誤以及偽科學的欺騙策略, 目的都是令讀者可以更加清楚如何分辨資訊真偽, 個人認為這個建議十分有價值, 亦是將來的方向。
最後,最近有六本書值得推薦, 都是針對錯誤資訊的, 第一本是《一眼就突破盲點的思考力:破解假數字、偽科學、不實資訊背後的真相》, 是《大腦超載時代的思考學》的作者丹尼爾·列維廷 (Daniel J. Levitin) 最新作品, 英文版為《Weaponized Lies: How to Think Critically in the Post-Truth Era》;第二本是《新生活判讀力:別讓科學偽新聞誤導你的人生》,是上面提及過書籍的作者們最新出品;第三本是《不敗的數據學:從統計數字中看見真相的12堂思考訓練,不被造假及濫用的數字唬弄!》, 作者是艾力克斯‧萊因哈特 (Alex Reinhart), 英文版為《Statistics Done Wrong: The Woefully Complete Guide》, 主要針對統計分析, 避免判斷錯誤。餘下的三本英文書都是關於統計學的, 作者為Dr. Neil J. Salkind, 分別為《Statistics for People Who (Think They) Hate Statistics》,《Statistics for People Who (Think They) Hate Statistics : Using Microsoft Excel 2016》以及《Study Guide for Health & Nursing to Accompany Neil J. Salkind’s Statistics for People Who (Think They) Hate Statistics》
除此之外, 如果大家要經常解讀期刊文獻, 可能是工作關係或者有濃厚的興趣 (!?), 要避免如何跌進垃圾期刊圈套, 除了靠著跌跌碰碰的經驗外, 別人的指導亦很重要。 加拿大的S. Keshav教授提供了閱讀期刊文獻的3-Pass approach, 有興趣可以去這裡下載, 同時亦有一本書主要針對閱讀醫學期刊, 但當中的思考模式, 在其他領域也可以適用, 書名為《How to Read a Paper: The Basics of Evidence-Based Medicine》, 最新為第五版。
小弟不才, 希望利用閒餘的時間, 略盡綿力繼續為大家提供提供準確而有實證的營養 & 運動資訊。
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參考資料:
- Inoculating — Against Misinformation — Science-based Medicine
- Neutralizing misinformation through inoculation: Exposing misleading argumentation techniques reduces their influence — PLOS One
- Metaconition — Wikipedia
- List of cognitive biases — RationalWiki
- Logical Fallacy — RationalWiki
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