强與弱

「數據」

要善用數據，首先管理層應該問自己有一個自動化流程去解決一啲浪費大量資金同阻礙運營嘅問題。公司需要自動化一啲重複嘅流程，就一定會涉及到大量嘅數據，尤其係一啲需要通過分析同速度取勝嘅智慧。如果無咗嚟啲數據，好有可能當公司採用人工智能嘅時候，就會出現錯誤嘅分析同結論！原因係佢哋分析緊一啲過期嘅數據！例如，網店可以每日調整產品價格，原因係佢哋自動收集競爭對手嘅價格而作出調整！

「癱瘓」

啱啱睇到一份哈佛商業評論嘅文章用咗一個標題，如果你間公司唔擅長分析數據，咁你就咪準備好去用人工智能！文章入面提及到管理團隊經常假設佢哋可以通過直接採用人工智能和同其他先進技術就可以跨越基礎數據分析。但係，係達到大量自動化流程同結構化分析之前，急於採用複雜嘅人工智能會有可能癱瘓公司嘅業務。因為佢哋有可能要用更高嘅成本先至可以得到最大嘅經濟效益同準成度。

「有效」

要有效率咁利用數據，首先係雖然有一個結構性嘅分析，與此同時亦都需要一個統一收集同分析嘅數據，以便統一化同標準化，因為好多數據只可以收集一次！當所有數據集中埋一齊嘅時候，其實先至可以發揮最大嘅經濟效益，回歸到真理嘅源頭！結構性分析可以為管理層提供一個完整嘅客戶歷史嘅數據圖，顯示邊啲產品會受到乜嘢嘅客戶歡迎？係邊度買？邊個係忠實客戶！掌握嚟啲信息，可以令公司有更好嘅資源分配，做出正確嘅策略！

Originally published at Kenneth Kwok (郭嘉俊).