數科學

Kenneth Kwok
Aug 28, 2017 · 2 min read

「數感」

如果大家有睇過今集嘅財經透視,入面講到數據科學家!當然香港對嚟個行業仲未算係十分了解,但係入面講到數感嚟樣嘢。做咗咁耐數據分析,其實唔單止係要每日對住啲數字,與此同時要有好強嘅觀察力。因為要喺數字入面搵到有用嘅訊息係需要對數字敏感。嚟個技能係無辦法去培訓出嚟,好多時係靠經驗,與此同時亦都係一種天賦。所以數感唔係一啲可以靠讀書學返嚟嘅嘢!

「技能」

其實之前我都係其他訪問入面講嗰數據科學家,當然唔係間間大學都有得讀,而且就算讀咗係香港都未必有咁多需求。不過係唔係一定要讀同數學有關嘅科目先至可以做數據科學家?其實反而唔一定,因為好多時都係需要了解各行各業嘅運作,對科技有相當嘅認識,仲要識得寫程式同管理數據,最後就係可以將複雜嘅數據分析完之後再用一個簡單易明嘅方法去講番個故事出嚟。

「難精」

其實數據分析係一門易學難精嘅行業,除咗要有實戰嘅經驗之外,好多時要面對唔同嘅失敗同挫折。而且要不斷學習同了解唔同行業嘅特性,因為就算係同一樣嘅數據,係會因為地方文化同行業而有所唔同。雖然分析嘅方法一般都好類似,但係如果數感好嘅人佢哋可以好快就可以搵到分別再加以分析。不過最緊要嘅一定係諗辦法加快整理數據同分析模型,因為一般最煩嘅就係嚟兩樣嘢。


Originally published at Kenneth Kwok (郭嘉俊).

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Kenneth Kwok

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到處奔跑的香港人,畢業於澳洲麥覺理大學工商管理碩士,近年專注數據分析行業推廣同發展。曾從事平面設計,網站開發,企業管理及商業諮詢等工作。早於 2009年開始舉「香港數碼分析星期三」同「亞洲數碼分析高峰會」。於 2010 年創辦 Beehive Strategy ,為亞太地區不同企業提供數據分析服務。

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