Aprenda sobre ciência de dados e inteligência artificial em português

Uma coleção de blog posts populares traduzidos

Tradutores e editores: Thomas Chi, Lia Carrari, Victor Tseimazides

O mundo está coletando mais dados do que nunca. Com isso, você pode alcançar coisas que pareciam impossíveis alguns anos atrás.

Ciência de dados é a disciplina que torna dados em algo útil.

Os três subcampos de ciência de dados incluem mineração de grandes quantidades de informação para inspiração (análise de dados), tomada de decisões sábias baseadas em informação limitada (estatística), e utilização de padrões em dados para automação de tarefas (AP/IA).

A educação em ciência de dados faz muito para garantir que as pessoas se tornem arquitetas de seus próprios futuros brilhantes.

IA representa um salto fundamental no progresso humano e abre um futuro emocionante com oportunidades sem precedentes. Todos devem ser parte desse futuro e participar de suas ideias, então eu escrevo para todos e não apenas para os especialistas. Eu não quero que pessoas percam a oportunidade de tornar seus sonhos reais. Com a ajuda de tradutores incríveis, podemos derrubar a barreira de idiomas também!

Essa página traz uma coleção de artigos em português para principiantes — esperamos que vocês aproveitem!

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A explicação mais simples sobre aprendizado de máquina que você lerá

Você provavelmente ouviu falar sobre aprendizado de máquina e inteligência artificial. Mas você tem certeza do que se trata? Se você está com dificuldades de entender, você não está só. Fala-se muito sobre isso que é difícil separar o joio do trigo. A começar pela nomenclatura 

O guia definitivo para começar com IA

Muitos times tentam começar um projeto de IA aplicada por mergulhar em algoritmos e dados antes de descobrir os outputs e objetivos desejados. Infelizmente, isto é como criar um cachorrinho em um apartamento em Nova Iorque por alguns anos e então se surpreender que ele não consiga guiar ovelhas por aí

Por que as empresas falham no aprendizado de máquina?

Imagine contratar um chef para fabricar um forno ou um engenheiro elétrico fazer pão para você. Quando falamos sobre aprendizado de máquina, esse é o mesmo tipo de erro que vejo as empresas cometerem repetidamente

Você está usando o termo ‘IA’ incorretamente?

Pronto, falei: eu não me importo que a indústria use ‘IA’ ou ‘aprendizagem de máquina’ (ou ‘AI’ e ‘machine learning’ em inglês) para a mesma coisa. Mas é tecnicamente correto? É um desleixo? E se formos ser minuciosos, quem exatamente está usando o termo ‘IA’ incorretamente? 

Explicando aprendizado supervisionado para uma criança (ou seu chefe)

Agora que você sabe o que é aprendizado de máquina, vejamos o tipo mais fácil. Meu objetivo aqui é deixar humanos de todas classes e (quase) todas idades confortáveis com o jargão básico: instância, etiqueta, variável, modelo, algoritmo e aprendizado supervisionado

Desmistificando aprendizado não supervisionado

Aprendizado não supervisionado soa como uma forma bonita de dizer “deixe as crianças aprenderem sozinhas que não devem encostar no forno” mas na verdade é uma técnica de busca de padrões para inspirar mineração de dados. Não tem nenhuma relação com máquinas correndo por aí sem supervisão de um adulto, formando suas próprias opiniões sobre as coisas. Vamos desmistificar

Imagine uma ilha dos bêbados… Recomendações para encontrar casos de uso para IA

Anime-se! O futuro está aqui: aprendizado de máquina e IA te permitem automatizar o inefável! Parece ótimo… se apenas você soubesse como identificar um bom caso de uso.

Para ajudar você a aproveitar essa maravilhosa tecnologia, eu tenho um truque que você pode usar para identificar tarefas que são perfeitas para aprendizado de máquina e IA. É parecido com uma meditação guiada desenvolvida para alcançar seu momento aha!

O real motivo pelo qual IA é difícil

Eu não quero que IA pertença apenas aos acadêmicos, especialistas, grandes empresas, e àqueles que falam o mesmo idioma dos bloggers populares. É uma mentira que IA aplicada é muito difícil e mística — aqui estão as reais razões pela qual é difícil hoje em dia

Estatística para pessoas com pressa

Você gostaria se alguém te dissesse qual a finalidade da estatística e o que o jargão significa em português simples? Deixe-me tentar realizar esse desejo! Eu abordarei todas as principais ideias em estatística em 8 minutos! Ou apenas 1 minuto, se você se ater aos pontos com fontes grandes

Não desperdice seu tempo com estatística

Eu descobri recentemente que um querido amigo recebeu um PhD em estatística sem nunca fazer a seguinte reflexão: qual o objetivo da estatística em geral? Veja bem. Se você não sabe a finalidade dessa disciplina, você tampouco sabe quando não serve para você. Acontece que os professores não deixam isso óbvio, tentarei ajudar

Inferência estatística em uma frase

Todo teste de hipóteses — dos cursos de estatística básica aos mais assustadores exames de qualificação de PhD — se resume a uma frase. É o grande insight dos anos 20 que deu luz à maioria das atividades estatísticas que você encontra na natureza hoje

A ideia mais importante em estatística

O que vem à mente quando você pensa na disciplina de estatística?

Populações, amostras, hipóteses? Ou talvez você tenha feito um curso que enfatizou probabilidades, distribuições, valor-p, e intervalos de confiança? Todas estas são peças do quebra-cabeças, mas elas estão longe do principal. O real início de tudo — o trampolim para a confusão — é a ação padrão

O mito da memória de trabalho super humana

Ensino matemática e estatística a mais de uma década e hoje me pedem freqüentemente para falar sobre assuntos técnicos em conferências. Embora eu venha de um campo que ama equações e detalhes técnicos práticos, você não encontrará quase nenhum deles em minhas palestras. Eu também os evito em curso de estatística. Aqui o porquê