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[논문요약] Accelerating Large-Scale Inference with Anisotropic Vector Quantization

이 논문은 GCP matching engine 내부의 핵심 로직인 vector quantization (a.k.a 벡터 양자화) 기술을 설명한 논문입니다. Matching engine을 이용하려면 여러 파라미터 값들을 이해해야 하는데, 이에 필요한 지식들을 간단히 정리해보겠습니다. 1. Maximum Inner Product Search (MIPS) 양자화 기술을 설명하기전에 우선 …

Vector Quantization

6 min read

[논문요약] Accelerating Large-Scale Inference with Anisotropic Vector Quantization
[논문요약] Accelerating Large-Scale Inference with Anisotropic Vector Quantization
Vector Quantization

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May 14, 2020

국가별 코로나 대응정책 계량분석

*이 분석은 독일 지멘스 데이터 분석팀에서 필자가 수행한 프로젝트의 일부입니다. 코로나 펜더믹 이후, 이와 관련된 많은 데이터 분석 결과가 있습니다. 그렇지만 수치화된 자료를 바탕으로 한 국가별 대응 정책 분석은 적으며, 그중에서도 한글로 번역된 자료는 더욱 찾기 힘듭니다. 저는 옥스퍼드 행정대학(Blavatn …

코로나

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국가별 코로나 대응정책 계량분석
국가별 코로나 대응정책 계량분석
코로나

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Dec 27, 2019

How can we measure association between categorical attributes?

During my project, I needed to measure the relationship between columns within a dataset. Considering numerical columns, a way of schoolbook is enough, computing correlation. However, the real dataset in practice is messy. Most of the dataset was categorical without a hierarchical level. This is the point where I tried…

Data Science

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How can we measure causation between categorical attributes?
How can we measure causation between categorical attributes?
Data Science

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