Проектируем самое ленивое приложение для рекомендаций сотрудникам

Все, что может быть диджитализировано, должно быть диджитализированно 
— Кьелл Нордстрем

Вчера мне понадобилось написать рекомендацию начинающей тестировщице, которая отлично проявила себя за полтора месяца стажировки* и теперь может найти работу интереснее, чем мы.

Рекомендательные письма — не самая популярная технология сегодня, возможно, поскольку оценки субъективны, а руководители разучились писать, но когда-то, будучи написаны уважаемыми/известными людьми письма ценились высоко

Д’Артаньян и Де Тревиль с рекомендательным письмом

Мне удалось найти мастер по генерации рекомендательных писем от formswift и пару конструкторов, но ничего не русском языке. Сейчас я как раз болею, соображаю посредственно и решил сделать стадик на эту тему. Вот как обычно появляются рекомендательные письма

Вот как, мне кажется, может действовать с руководитель, создавая рекомендательное письмо:

  • Получить список функций сотрудника, например, «доставка еды»
  • Оценить каждую, дать комментарий, например: «10/10, огонь!»
  • Выписать подходящие личные качества, например: «очень общительный, всегда улыбается, аккуратно водит велосипед»
  • Добавить завершающую сентенцию типа «с сожалением расстаемся с сотрудником, но не нужно было приставать к моей жене»

Составим краткую диаграмму несуществующего еще приложения:

Обычно я рисую подсистемы отдельно, на разных страницах в Sketch, а начинаю с зарисовок на бумаге. Когда речь идет только о стадике, а не о реальном приложении, я исключаю экраны входа, истории, настроек и ошибок. Они достаточно типовые и требуют проработки сценариев обычно. В сэкономленное на этих экранах время я лучше поем.

Принимаемся за первую подсистему, задача которой — получить список навыков, которые нужно оценивать.

Можно начать с нуля, выбрать из каталога (второй экран), или импортировать из вакансии в виде текста или фото (третий экран). Предполагается, что умный бекенд умеет читать и понимать вакансии и резюме.

Теперь наступает время заполнения форм и оценки навыков

Во время заполнения данных, мы можем добавлять и удалять навыки, полученные из резюме. В схеме мы выносили подтверждение списка в отдельный шаг, но на практике полезно совместить два процесса.

Данные готовы, можно посмотреть и отредактировать готовое письмо. Осталось отправить получателю или экспортировать характеристику в pdf.

Работа над стадиком заняла у меня:

  • Бумажный скетч — 25 минут
  • Отрисовка в Sketch (2 премии за нейминг этим господам!) — 2 часа
  • Подготовка текста статьи — 40 минут
  • Позалипать на картинки с Д’Артаньяном — 20 минут

Мы прощаемся с Евгением и желаем ему хороших проектов и удачной дороги. Если у вас есть комментарии, предложения или просто есть что — вы всегда можете написать мне в вк или в телеграм.

PS: стажировки у нас оплачиваются

Like what you read? Give Gleb Kushedow a round of applause.

From a quick cheer to a standing ovation, clap to show how much you enjoyed this story.