Teste de Wilcoxon Pareado Não Paramétrico com R

O R Statistical Computing é um software livre para computação de estatística e geração de gráficos. O Teste de Wilcoxon Pareado é um dos diversos testes estatísticos disponíveis no software. Esta técnica não paramétrica tem como objetivo analisar se duas amostras de dados são significamente diferentes.

Adotaremos o seguinte arquivo de teste para realizar o teste. O arquivo é composto por duas amostras, representados em colunas.

9 9 
10 12
9 6
12 3
124 33
12 98
19 09
21 93
13 01
12 93
363 31
13 31
12 43
124 124
133 133

Agora, com no console do software, seguiremos os seguintes passos:

1. Definir o diretório do workspace. 
 Este diretório deve conter o arquivo de dados.

setwd('/home/leanderson/')

2. Realizar a leitura do arquivo

mydata = read.table('teste.txt')

3. Realizar o teste de wilcoxon.

wilcox.test(mydata$V1,mydata$V2,paired=TRUE)

4. Analisar o resultado, o valor de p-value.
As amostras são diferentes quando a significância estatística for menor que 5%, ou seja, p-value < 0.05

Wilcoxon signed rank test with continuity correction

data:  mydata$V1 and mydata$V2
V = 37, p-value = 0.9063
alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0

Warning message:
In wilcox.test.default(mydata$V1, mydata$V2, paired = TRUE) :
  cannot compute exact p-value with zeroes