An-Sheng Lee 李安昇in地科人之眼致貢獻於實驗室的青春:透過機器學習快速取得高解析度分析資料想必許多研究生都有過這樣的經驗,沒日沒夜地蹲在實驗室中採集樣本、處理、上機分析取得能夠為自己論文或指導老師計畫貢獻的數據。往往這些過程是非常耗時、費工的,換來的卻只有少數的資料點,不管是對於研究生的青春還是研究人員的資源精力都是負擔,因此限制了科學發現或是工程探勘的量能。Mar 10, 2023Mar 10, 2023
An-Sheng Lee 李安昇in地科人之眼電腦也會選花生:源自德國海邊的自動岩性辨識模型想像一下,你是個大型地科計畫的主持人,花了大筆預算鑽取總長度數公里長的岩心樣本準備做最基本的分析:岩性辨識 (這邊用以統稱沉積物樣本的沉積相與岩石樣本的岩性)…Feb 22, 2023Feb 22, 2023