As Camadas do Big Data

Lidera UFES
Nov 4 · 5 min read

Quando é falado que vivemos na era da informação, ou que informação e dados valem mais que petróleo, não é sensacionalismo. O mercado atual requer decisões dinâmicas e urgentes feitas pelas empresas que desejam ser competitivas e sempre estar um passo à frente dos concorrentes, prevendo tendências e analisando em que as pessoas estarão gastando seu dinheiro. Diante dessa necessidade, surge o Big Data, que nada mais é do que um conjunto de metodologias utilizadas para capturar, armazenar e processar um volume imenso de informações de várias fontes, com o objetivo de acelerar a tomada de decisões e trazer vantagem competitiva. Todos os dados gerados no planeta podem ser classificados em três tipos:

  • Dado estruturado: são dados de fácil leitura, e há muito tempo são armazenados em banco de dados e interpretados em busca de conhecimento. Tabelas e gráficos são exemplos de dados estruturados.
  • Dado semiestruturado: é um tipo de dado irregular, porém possui uma estrutura embutida, muitas vezes heterogênea e de maior desafio de interpretação. São exemplos arquivos XML(eXtensible Markup Language) e JSON(JavaScript Object Notation)
Exemplo de dado semiestruturado: arquivo XML
  • Dados não estruturados: são o grande desafio de cientistas de dados hoje em dia. Estes dados não possuem uma estrutura pré-definida, portanto sua interpretação é de grande dificuldade. Alguns exemplo são: livros, boletins de ocorrência, redes sociais como LinkedIn e Facebook, pesquisas no Google, fotos e vídeos, imagens de satélite e câmeras de segurança, análise de voz.

Temos hoje um grande volume de dados não estruturados, em uma taxa exponencial de crescimento, portanto empresas estão reconhecendo a necessidade de investimento em profissionais que conheçam ferramentas e saibam interpretar um alto volume de dados. O ambiente também é favorável para a extração, devido principalmente ao baixo custo de armazenamento de dados, já que temos tecnologia de armazenamento em nuvem de empresas como Amazon e Microsoft. Computadores hoje também favorecem o processamento desses dados, devido a alta performance destes dispositivos, processamento necessário já que é preciso interpretar estes dados a fim da rápida e assertiva tomada de decisões.

Os 7 V’s do Big Data

  • Volume: serão gerados somente nos próximos dias, bilhões de bytes, que precisarão ser processados e armazenados, portanto precisamos do Big Data para tomar conta dessa quantidade enorme de informação.
  • Velocidade: o diferencial competitivo para qualquer empresa hoje é a rápida tomada de decisão, portanto para ajudar nessa urgência utilizamos a interpretação de dados, transformando-os em conhecimento.
  • Variedade: mais de 70% dos dados a serem processados hoje são não estruturados, que podem ser filmagens de câmeras de monitoramento ou até mesmo mapas, portanto são necessárias técnicas do Big Data para adaptar e extrair informações de cada tipo de dado.
  • Veracidade: antes da elaboração de modelos para a tomada de decisão deve-se ter certeza se os dados são verdadeiros, pois existem na internet informações verídicas e não verídicas.
  • Visualização: é importante deixar a visualização de informações adquiridas pela análise de dados mais simples e rápida possível. Existem ferramentas em que podemos inserir dados e gerar tabelas e gráficos para fácil apresentação.
  • Vulnerabilidade: ter um banco de dados com informação de clientes de uma empresa é uma tarefa de muita responsabilidade, se esses dados ficam expostos, podem ser roubados a qualquer momento por crackers. Para evitar este tipo de crime, empresas devem investir em segurança da informação.
  • Valor: qualquer projeto de Big Data deve gerar valor a instituição, aumentando o número de cliente, entendendo melhor a necessidade de seus consumidores e ofertar produtos e serviços sob medida.

Utilizações práticas do Big Data

O Big Data funciona como uma bússola para que os administradores tomem a decisão correta sobre o rumo que sua empresa deve tomar. Ela aumenta a eficiência e agiliza o desenvolvimento de entidades de qualquer ramo e tamanho. Previsões sobre o mercado e novos clientes também serão tarefas cumpridas pela tecnologia do Big Data, e estas previsões só podem ser geradas transformando um alto volume de dados em conhecimento, pronto para interpretação de executivos a fim de definir o futuro da empresa.

  • Aplicações no RH

O propósito do Big Data no setor de recursos humanos é substituir presunções com certezas, maximizando a taxa de sucesso nas contratações. É possível reduzir más contratações, analisando rapidamente informações sobre os candidatos definindo quais se encaixam no perfil que a empresa procura. Também podemos analisar desempenho e satisfação de profissionais da empresa, analisando o que pode ser melhorado na rotina de trabalho.

  • Nos comércios varejistas

O maior desafio para os varejistas é prever o comportamento e preferências de sua clientela, seja ela nova, seja já existente. O Big Data ajuda a solucionar esse problema, gerando recomendações para clientes e potenciais clientes da empresa, já que o catálogo de produtos será baseado na busca do navegador e não somente na busca do site. Utilizando as redes sociais podemos buscar palavras chave e identificar qual produto atrai cada tipo de cliente, criando nichos de clientes e maximizando as vendas de produtos.

  • Para pequenas empresas e Startups

Com o Big Data pode ser identificado facilmente menções feitas à companhia em redes sociais como Facebook e Instagram, também diferenciando postagens de experiências positivas ou negativas. Também através desta análise de experiência, podemos coletar dados e direcionar investimentos, analisando em qual dispositivo, seja notebook, tablet ou celular a empresa possui maior procura dos consumidores, qual campanha de marketing as pessoas mais se identificaram e qual não trouxe o resultado esperado.

  • Na área da saúde

Os setores da saúde trabalham constantemente com urgências e emergências e esses eventos geram desordem em qualquer organização, portanto esta urgência requer rápidas decisões e informações a pronto acesso de profissionais. Com o Big Data, temos tecnologias como um registro eletrônico contendo histórico do paciente, envolvendo doenças, alergias e resultados de testes realizados anteriormente. Outra aplicação é a criação de alertas em tempo real. Então se por exemplo, a pressão do paciente aumentar significativamente, alertas serão enviados automaticamente ao médico para que ele tome providências necessárias.

Estas são apenas algumas soluções que o Big Data apresenta hoje em dia, já fazendo a diferença em diferentes setores do mercado e trazendo inovações que se mostram cada vez mais necessárias no atual modelo econômico em que vivemos. Considerando que ainda estamos em uma fase jovem de exploração do potencial desta tecnologia, é plausível considerar que nos próximos anos empresas que desejarem entrar ou se manter competitivas no mercado deverão investir em análise de dados, criando novas formas de interpretação e novas tecnologias para prever tendências e necessidades do mercado futuro.

Welcome to a place where words matter. On Medium, smart voices and original ideas take center stage - with no ads in sight. Watch
Follow all the topics you care about, and we’ll deliver the best stories for you to your homepage and inbox. Explore
Get unlimited access to the best stories on Medium — and support writers while you’re at it. Just $5/month. Upgrade