추천 개발하기 (3) -딥러닝 모델이전 글에 이어 추천 모델인 DLRM, Tab-Transformer에 대해 추가로 알아보고 Attention, Transformer 등의 개념에 대해서도 알아보겠습니다. 이글의 내용은 실제 production 환경에 적용할 수 있는 추천 모델을…Oct 2, 2023Oct 2, 2023
추천 개발하기 (2) - 딥러닝 모델추천 모델은 추천 결과를 뽑아내는 핵심이라고 할 수 있습니다. 추천 모델에 들어가는 데이터는 매우 잘 정제되고 양 또한 많아야 합니다. 이렇게 좋은 데이터가 준비되었다면 이 데이터로부터 좋은 추천 결과를 만들어내야 합니다.Sep 30, 2023Sep 30, 2023
추천 개발하기 (1) - 모델 데이터좋은 추천을 개발하기 위해서는 데이터, 모델, 서빙까지 아키텍처의 구성요소가 전부 고려 되어야 합니다. 단순히 모델만 고려해서는 좋은 퀄리티기가 어렵습니다. 로그를 어떻게 쌓을 것으며 쌓은 로그를 어떻게 레이블 데이터로 만들고 여기서 어떻게 모델에…Sep 24, 2023Sep 24, 2023
추천 시스템 아키텍처추천 서비스를 구현하기 위해 어떤 아키텍처를 구성해야 할까요? 이 글에서는 아키텍처의 중요한 요소와 어떻게 확장성 있는 아키텍처를 구성할 수 있는지 설명합니다.Sep 21, 20232Sep 21, 20232
추천 서비스란 무엇인가 (1)동영상, 커머스, 소셜 등의 서비스를 이용하다 보면 추천 서비스를 알게 모르게 사용하게 됩니다. 사용자의 눈에 보이지 않아도 내부적으로 추천 기술이 적용되어 있는 경우가 많습니다. 이제는 추천 서비스는 많이 보편화된 기능이라고 볼 수 있는데요.Sep 20, 2023Sep 20, 2023