Como o Copilot Pode Acelerar e Auxiliar no Desenvolvimento e Documentação — Teoria

Lucas Faria Polaquini
5 min readJul 11, 2023

O desenvolvimento de software e a criação de documentação técnica são tarefas complexas que demandam tempo e conhecimento especializado. Felizmente, a evolução da inteligência artificial tem proporcionado avanços significativos nesse sentido. Uma dessas inovações é o Copilot, uma ferramenta de programação desenvolvida pela OpenAI em parceria com a GitHub. Neste artigo, exploraremos como o Copilot pode acelerar e auxiliar no desenvolvimento e documentação de projetos, fornecendo exemplos práticos e destacando seus benefícios.

O que é o Copilot?

O Copilot é um assistente de programação alimentado por IA (inteligência artificial). Ele foi treinado em uma grande quantidade de código-fonte de código aberto e pode gerar sugestões de código automaticamente, ajudando os desenvolvedores a escreverem de forma mais rápida e eficiente. O Copilot é resultado de uma colaboração entre a OpenAI e a GitHub, duas empresas reconhecidas por sua excelência em IA e desenvolvimento de software.

Com sua capacidade de sugerir trechos de código completos, o Copilot torna-se uma ferramenta poderosa para acelerar o processo de desenvolvimento. Ele pode prever o que você está tentando fazer e oferecer sugestões contextuais em tempo real, economizando tempo e esforço na escrita de código repetitivo ou complexo.

Benefícios do Copilot no Desenvolvimento

O Copilot traz uma série de benefícios para o desenvolvimento de software. Um dos principais é a melhoria da produtividade. Com o auxílio do Copilot, os desenvolvedores podem escrever código mais rapidamente, reduzindo o tempo gasto em tarefas repetitivas. Além disso, o Copilot também pode ajudar na resolução de problemas, sugerindo soluções ou abordagens alternativas.

Outro benefício importante do Copilot é sua capacidade de preencher lacunas de conhecimento. Às vezes, ao desenvolver um projeto, podemos nos deparar com situações em que não temos familiaridade com uma determinada função ou biblioteca. O Copilot pode ajudar a preencher essas lacunas, sugerindo o código apropriado com base em seu treinamento em uma ampla variedade de fontes de código aberto.

Copilot na documentação

Além de acelerar o desenvolvimento, o Copilot também pode ser uma ferramenta valiosa para auxiliar na documentação de projetos de software. A documentação técnica é essencial para facilitar a compreensão e o uso de um software por parte de outros desenvolvedores. No entanto, escrever documentação detalhada e precisa pode ser uma tarefa demorada.

O Copilot pode ajudar nesse processo, oferecendo sugestões de exemplos de código e trechos explicativos. Com apenas alguns comandos, é possível gerar trechos de código que ilustram o uso correto de uma função ou biblioteca específica. Isso simplifica o processo de documentação técnica, permitindo que os desenvolvedores forneçam informações úteis de forma mais rápida e eficiente.

Por onde começar

Para começar a utilizar o Copilot

  1. Crie uma conta no Github, caso ainda não tenha uma.
  2. Instale o Visual Studio Code, que é um editor de código gratuito e de código aberto.
  3. Instale o Copilot no Visual Studio Code.

Para configurar o Copilot no Visual Studio Code

  1. Abra o Visual Studio Code e pressione as teclas “Ctrl + Shift + X” para abrir o menu de extensões.
  2. No campo de busca, digite “GitHub Copilot” e pressione Enter ou baixe pelo marketplace.
  3. Clique em “Instalar” para instalar a extensão.
  4. Depois de instalada, o Copilot vai pedir para você entrar na sua conta do Github e autorizar o uso da extensão. Siga as instruções na tela para fazer isso.
  5. Pronto! Agora você pode começar a utilizar o Copilot no seu desenvolvimento e na criação de documentações.

Perplexity e Burstiness: A magia por Trás do Copilot

O desempenho impressionante do Copilot é resultado de sua base em modelos de linguagem avançados, treinados pela OpenAI. Esses modelos têm como objetivo entender e prever a linguagem humana, incluindo código-fonte. Duas métricas importantes para medir a eficácia desses modelos são a perplexity e a burstiness.

A perplexity é uma medida da capacidade do modelo de prever palavras subsequentes em um texto. Quanto menor a perplexity, maior é a precisão do modelo em gerar sugestões contextualmente relevantes. O Copilot foi treinado em uma vasta quantidade de código-fonte, o que lhe confere uma perplexity muito baixa, permitindo que ele ofereça sugestões de código precisas e coerentes.

A burstiness, por sua vez, refere-se à capacidade do modelo de gerar sugestões em resposta a uma entrada específica. O Copilot se destaca nesse aspecto, pois é capaz de gerar sugestões em tempo real, enquanto você está escrevendo código ou documentação. Essa capacidade de burstiness torna o Copilot uma ferramenta ágil e responsiva, acompanhando o ritmo de trabalho do desenvolvedor.

Considerações sobre Segurança e Privacidade

Ao utilizar o Copilot, é natural surgirem preocupações sobre segurança e privacidade. Afinal, estamos lidando com um modelo alimentado por uma grande quantidade de código-fonte, incluindo informações sensíveis. No entanto, tanto a OpenAI quanto a GitHub estão comprometidas em proteger a integridade dos dados e garantir a segurança dos usuários.

Medidas rigorosas são adotadas para garantir que o treinamento do modelo seja realizado com responsabilidade. Além disso, os dados utilizados no treinamento são anonimizados e tratados com sigilo. A privacidade dos usuários é uma prioridade, e o Copilot foi projetado levando em consideração os mais altos padrões de segurança.

Conclusão

O Copilot é uma ferramenta revolucionária que pode acelerar e auxiliar significativamente o desenvolvimento e a documentação de projetos de software. Com sua capacidade de gerar sugestões de código e exemplos, o Copilot melhora a produtividade dos desenvolvedores e simplifica o processo de documentação técnica. Sua inteligência baseada em modelos avançados de linguagem permite uma experiência de desenvolvimento fluida e personalizada.

Experimente o Copilot e descubra como ele pode impulsionar sua produtividade e ajudá-lo a criar código de qualidade com mais facilidade.

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Lucas Faria Polaquini

Staff Software Engineer @ Itaú | MBA | 4X AWS Certified | AWS CLF-C01 | AWS SAA-C02 | AWS DVA-C01 | AWS SOA-C02 | FinOps Certified Practitioner | Devops | SRE