La introducción de nuevos canales, propician entornos con nuevos modelos de interacción. Pero las plataformas que nos permiten gestionar estos canales, tienen algunas limitaciones que condicionan la adaptación de los sistemas a estos nuevos entornos. — Uno de los objetivos de las interfaces conversacionales es utilizar un canal mucho más humano para interactuar con el usuario. Sencillo de decir, pero resulta un reto muy potente para la industria, tanto a nivel tecnológico como de experiencia de usuario.

Desde hace un tiempo, desde el equipo de Emerging Services hemos estado explorando Federated Learning y cómo puede aportar privacidad en el campo de Machine Learning. En este artículo recogemos algunos de los principales frameworks Open Source que hemos conocido a lo largo de este recorrido. — Qué es Federated Learning Federated Learning o Aprendizaje Federado, es una tecnología PET (Privacy Enhanced Technology) que permite realizar el entrenamiento de un modelo de Machine Learning con datasets privados, evitando que personas ajenas a los datos que contienen tengan acceso en claro.

On several times, during my work at BEEVA Labs, Jesús Martin and I had to make fast experiments to validate some hypotheses. We tested many technologies to complete that goal and one of them was Chrome Extensions. The Chrome Extensions are a good way to talk with your users if…

Los datos de una compañía son el centro del paradigma Data Mesh, sin embargo, para que eso sea así, es necesario cubrir determinadas implicaciones en cuanto al descubrimiento, gestión y responsabilidad sobre los datos, necesarias para habilitar la autonomía de los equipos, sin perder el control sobre el gobierno de los datos. — Como veíamos en nuestro artículo “Data Mesh, una nueva aproximación para una arquitectura de datos transformacional”, Data Mesh es una aproximación socio-técnica de la gestión y acceso de datos analíticos de una compañía u organización. Y se centra en cuatro retos fundamentales:

Data Mesh es una aproximación muy amplia a problemas de gestión y acceso a los datos que comparten muchas grandes compañías, y tiene como objetivo principal convertir los datos en el producto principal de la empresa. Sin embargo implica un cambio cultural difícil de abordar de golpe, por lo que debe convivir con otras aproximaciones… En este post recogemos experiencias de la industria al avanzar hacia Data Mesh, atacando problemas particulares y aportando valor paso a paso.

El proceso de expansión y evolución de la Web hasta convertirse en una red de comunicación global mantenida por unas pocas compañías, implica algunos riesgos que afectan a los usuarios y deben, al menos, ser analizados. La DWeb (Distributed Web) plantea una alternativa al actual diseño de la Web, intentando poner solución a esos riesgos, sin embargo, enfrenta muchos retos antes de ser adoptada. —

Las migraciones entre dispositivos de interacciones empiezan a emerger dentro del área de experiencias de usuario, pero, en realidad, ya llevamos tiempo conviviendo con ellas a nivel personal. ¿Por qué son importantes? ¿Qué las causa y qué implican? — Imaginemos a una persona en el transporte público, consultando las redes sociales. De pronto, ve la publicación de un producto que le interesa y, después de revisar las fotos o los detalles, decide comprarlo. El producto tiene un precio elevado y no quiere pagar desde el móvil, además prefiere comparar…

Tras un par de meses poniéndome al día en el desarrollo de software frontend, no hay duda, React y VueJS lo están petando, pero en un primer momento no me llamó la atención tanto como el uso extendido de ECMAScript 6 (ES6). Decidí hacerme un curso sobre los principios de…

Desde BEEVA buscábamos un evento en el que obtener información sobre cómo se produce la innovación tecnológica en el mundo educativo ya que es uno de los sectores que mejor previsión tiene, y decidimos acudir al WISE por el renombre de ponentes como Sandy Speicher (Partner and managin director of…