網站分析-從基礎開始
千里之行始於足下,任何困難的工作、任務都從基礎扎根開始。大多數人會盡可能讓自己盡快脫離基礎層次,進入到所謂的”sexy hard work”階段。但基礎其實需要持續培養以確保根基夠穩,避免隨著時間推移出現問題。畢竟,對於一個跳出率高達92%的網站來說,複雜的多點觸及歸因模型有什麼用呢?
相信你正在處理複雜的數據分析,但你是否每週確實查看這些報告和指標?
1. 流量最高的20個登陸頁跳出率
報表位置:行為-到達網頁
大多數好的廣告都會因為登陸頁被忽視而陣亡(成效不佳)。絕對不要忽視這20個目標頁面,用跳出率作為診斷的指標,確保你的廣告不會開出網站無法兌現的支票。下圖可以從報表發現這個網站規模不小,人數、流程、資金都應該表現得還不錯;但是很明顯這間公司正在燒錢:10大登陸頁中就有4個跳出率十分高(深紅色哭臉),另外3個也不低(橘紅色哭臉)……。
想想你為了導流所花的苦工跟心力(New sessions的比重不低),再想想這些被浪費的機會。不要步入這個網站的後塵:改善跳出率的6個技巧。
另外,也別忘了依行動裝置、桌電體驗做報表區隔,否則只會加倍辛苦。
然而,往好處想是你所採取的任何措施都可以幫助你和你的團隊更了解客戶,且你所做的任何修補都會有助於其他體驗。

2. 轉換率|自有媒體(owned)、贏得媒體(earned)、付費媒體(paid)
報表位置:客戶開發-所有流量-管道
大多數的報表都是獨立完成的。你可以自行評估付費媒體,不需要看公司做的其他事情。
自有、贏得、付費媒體都有所屬的成本架構(如下圖$符號),每個管道帶來不同結果(下圖綠色笑臉)。

3.競爭機會| 基準化
報表位置:目標對象-基準化-裝置
讓人驚訝的一件事:大多數人不會根據報表採取行動,因為他們不知道自己看到的數據是好是壞。
「新用戶佔比62%」這是好還是壞?
這也是為什麼目標和基準化很重要的原因,能夠幫助你理解表現好壞。目標是必要的(至少你知道根據分析結果該朝哪個方向前進),但只有目標還不夠(例如,缺少產業別與競爭對手的資料),而GA的基準化功能可以幫助你補足缺少的部分。
幫助你回答可能存在的盲點。從以下報表可從產業的角度看出行動裝置的機會。查看不同指標,可以看到更深層的問題,例如使用者體驗不夠好。從這個報表可以看到你跟競業的落差。

4. 忠誠度| 距離上次工作階段的天數
報表位置:目標對象 -行為-頻率與回訪率
60% 至70%的數位行銷可能吸引TA的注意力,但成效如何?「距離上次工作階段天數報表」幫助你理解使用者的忠誠度。
這個報表對電商網站來說更有價值,(假設人們每45天向您購買一次,您的用戶每45天回購的百分比是多少?)。
對於內容網站(新聞、企業網站、部落格、B2B網站)也是一樣的,只是更緊急一些 — 如果平均每天發布五次內容,您的用戶每天訪問五次的百分比是多少?
以下報表屬於大型內容網站,每天每週持續更新內容。因此可以清楚看出絕大多數人從未造訪過此站,但仍有一小部分的人具備忠誠度,使得企業得以存活。
5. 接受放棄購物車帶來的傷害
報表位置:轉換-電子商務-結帳行為
你應該時常看看你的網站、app、結帳流程。在以下例子中,結帳流程只有兩頁,但第一頁的放棄率高達62.48%。做好數據區隔,試著理解體驗流程,用Google Optimize做A/B test。
6. 正確歸因| 輔助轉換
報表位置:轉換-多管道程序-輔助轉換
隨著時間推移,先進的東西會變成基本,輔助轉換就是其中一種。多數分析會著重於工作階段,關注使用者和用戶歷程則是比較罕見的。
大多數分析都是獨立的,但輔助轉換包含全部管道,因此勢必在行銷管道、預算上需要與他人合作。
思考綠色笑臉那幾個管道的含義,
Ref:Avinash Kaushik
