Como utilizar Embeddings para recomendar conteúdos relevantes — Outros artigos da série de Deep Learning para Sistemas de Recomendação: Deep Learning: do Conceito às Aplicações Deep Learning para Sistemas de Recomendação (Parte 1) — Introdução Deep Learning para Sistemas de Recomendação (Parte 2) — Filtragem Colaborativa com AutoEncoders Neste artigo iremos abordar o problema da Filtragem Baseada em…

Conheça plataformas como Kaggle, CodaLab e DrivenData para participar de competições de Data Science — Este texto é uma tradução livre com algumas atualizações da postagem original feita pela Parul Pandey. Top Competitive Data Science Platforms other than Kaggle The best way of learning anything is by doing.towardsdatascience.com Um agradecimento a autora por permitir a utilização do seu texto. Como ter experiência na área de Ciência de Dados?

Como utilizar arquiteturas de Deep AutoEncoders para recomendar Jogos — Outros artigos da série de Deep Learning e Deep RecSys: Deep Learning: do Conceito às Aplicações Deep Learning para Sistemas de Recomendação (Parte 1) — Introdução Neste artigo iremos abordar o problema da Recomendação de Conteúdo com Filtragem Colaborativa e como modelar uma solução utilizando uma arquitetura de Deep RecSys…

Introdução a Sistemas de Recomendação e Deep-RecSys — Esse é o primeiro artigo de uma série que iremos abordar Sistemas de Recomendação (RecSys) com Deep Learning (DL). O objetivo dessa série é demonstrar as motivações, arquiteturas e alguns códigos de Deep-RecSys que estão sendo utilizados para recomendar conteúdo. …

O que é, como surgiu e quando usar Deep Learning. — Estamos vivendo uma revolução na área de Inteligência Artificial nos últimos anos, e o principal motor dessa revolução são tecnologias baseadas em Deep Learning por vários motivos. O objetivo desse artigo é apresentar alguns conceitos em relação à tecnologia e situar o leitor sobre os principais motivos desse hype em…

O Apache Spark é dividido em diferentes módulos, tais quais o SQL e DataFrames para trabalhar com dados estruturados, Spark Streaming que facilita a construção de aplicações com dados em streaming, a MLib destinada aos algoritmos de Machine Learning e a GraphX que é voltada para o processamento de Grafos…

Introdução ao Scrapy do Python — Nem todo serviço ou páginas na internet disponibilizam acesso através de API para manipulação dos dados, nesses casos, uma das alternativas para coletar as informações disponíveis na web (notícias, fórum, comentários, etc) são os Web crawlers. …

Desenvolvedores já estão acostumados à criação de tokens em aplicações que utilizam integrações através de Web Service como os das redes sociais. Por outro lado, pessoas “normais” às vezes precisam integrar algum plugin do wordPress ou usar ferramentas de gerenciamento de redes sociais muitas vezes ficam confusas com esses passo…

Esse artigo apresenta alguns projetos de como as empresas utilizam as informações presentes nas redes sociais e o que esses projetos têm em comum. Monitoramento de marcas por análise de sentimento Monitoramento de funcionários Análise de risco de crédito O que esses projetos têm em comum? É incrível como gastamos…