Matrix’in Takımına Genel Bakış Birinci Bölüm: Prof. Steve Deng
Blockchain projesinin potansiyelini değerlendirmek ve gelecekteki başarısını yansıtmak söz konusu olduğunda, en büyük adım temel analiz yapmaktır. Temel analiz bir varlığın, çeşitli niteliksel ve niceliksel faktörleri inceleyerek, içsel değerini ölçmek için bir girişimde değerlendirilmesi sürecidir.
Bizim düşüncemizdeki en önemli etkenlerden biri de projenin lider takımıdır. Çünkü güvenilirliği, projede çalışan insanların tam nitelikli ve işlevli ürün sunup, yatırımlarımızı kâr haline getirip getiremeyeceğini göstermektedir. Fiyat, ürünün ve takım başarısına bağlı olacağından, başlangıçta bir yatırıma benzer şekilde analiz edilebilir. Bir tokene bakıldığında odaklanılması gereken, ekip ve gerçekte kullanılacak bir çalışma ürünü sunma kabiliyetleri olmalıdır.
Bir sonraki yazı dizisinde, gelecek vaat eden ve yenilikçi blockchain platformu üzerinde çalışan Matrix AI Network ekibimiz hakkında konuşacağız. Matrix AI Netwrok eminiz ki, kripto alanındaki lider projelerden biri olacaktır. Serinin ilk bölümü MATRIX’in Baş Bilim Adamı Steve Deng’e adanmıştır.

Prof. Steve Deng kimdir?
Prof. Steve Deng, MATRIX blockchain’in makine öğrenimi algoritmalarını ve donanım mimarilerini tasarlamaktan sorumlu baş bilim adamıdır.Şimdiye kadar duymadığınız gibi, MATRIX, akıllı sözleşmeler oluşturmak için yapay zeka kullanan, programlama gerektirmeyen (Evet, yapay zeka bu konuda yardımcı oluyor), akıllı zekaları, kendinden uyarlamalı yapay zeka kullanarak güvenli hale getiren yenilikçi bir blockchain platformudur ve güvenlik açıkları için bunları yapay zeka ile denetlemektedir.
Ayrıca MATRIX içinde yapay zeka, çeşitli hesaplamalar yapmak için kullanılır.MATRIX teknolojisinin mevcut kullanımlarından bazıları, genom sıralaması, otomatik yapay zeka görüntü tanıma ve hastanelerde yardımcı kanser teşhisi gibi konuları içermektedir.Muhteşem ekip, yapay zeka ve çeşitli istatistiksel hesaplamalar için kendi madencilik çip setlerini de oluşturmaktadır.Kesinlikle, Blockchain gerçek dünya sorunlarını çözmek için bu sistemi kullanılacaktır.Basitçe söylemek gerekirse bu, MATRIX’i yapay zeka süper bilgisayarı yapacaktır.Ayrıca, MATRIX’i en hızlı blockchain’lerden biri yapmakla kalmayacak, aynı zamanda geleceğe dönük diğer blockchainlere benzemeyen bir mimari yapı sağlayacaktır. Blockchain ve çalışma özelliklerini gelecek nesillere bırakmak, Prof. Steve Deng ve yetenekli takımı ile gerçekleşecektir.
Prof.Steve Deng, 2008'den beri öğretim üyesi olduğu Tsinghua Üniversitesi Yazılım Okulu’nun sorumlu profesörüdür. Tsinghua Üniversitesi’nin Çin’in Pekin şehrinde büyük bir araştırma üniversitesi olduğunu ayrıca belirtmek isteriz. Üniversite, siyasette, iş dünyasında, akademide ve kültürde hali hazırda çalışan birçok ünlü Çinli mezun çıkarmıştır. Tsinghua Üniversitesi, Çin, Asya ve dünyadaki en iyi akademik kurumlardan biri olarak kabul edilmektedir. Ayrıca dünyanın en iyi mühendislik ve bilgisayar bilimi okulu olarak derecelendirilmiştir.
Prof. Steve Deng’in araştırma alanları arasında makine öğrenimi, endüstri veri analizi ve bilgisayar mimarisi bulunmaktadır. Prof. Deng, 2016 yılından bu yana, Demiryolu araçlarının işletimini ve bakımını ileri boyutlara taşımak için, modern makine öğrenim tekniklerinden yararlanmaya odaklanmış kurum olan, Çin Demiryolu Rollingstock Corporation’da görev almaktadır. Burada Yüksek Hızlı Tren Projesi için, sonucu önceden haber veren yapının, Sağlık Yönetim Kurulu Başkan Yardımcısıdır. Ayrıca, 50'den fazla araştırma makalesinin yazarı ya da eş-yazarıdır. Kitabı, Tsinghua ve diğer birçok üniversitenin “IC tasarımı” derslerinde, ders kitabı olarak kabul edilmiş ve okutulmaktadır. Prof. Deng’in “Derinlemesine Öğrenme” temeline dayanan görüntü tespiti konusundaki çalışması, birçok prestijli yarışmada (PASCAL VOC ve COCO) birinci sırada yer almıştır. ”Computer Design 2013” Uluslararası Konferansı, “NVIDIA Ortaklık Profesörü” Ödülü ve “Tsinghua Key Talent” Ödülü gibi en iyi ödüller de yine çalışmalarından dolayı Profesör Deng’e verilmiştir.
Prof. Steve Deng’in resmi NVIDIA’nın web sitesinde bir profile sahip olduğunu aşağıdaki linkten görebilirsiniz.
Prof. Deng’in Doktora Araştırması olan, “System-on-Chips” ‘i ,ara bağlantı ağını optimize etmek için verimli olacak algoritmayı NVIDIA için geliştirmiştir. Çalışma, önceden haber verme bilgisini dikkate alarak sistem ara bağlantılarını optimize etmekte yeni bir araştırma yolu açmıştır. Ayrıca yukarıdaki linkteProf. Steve Deng’in öncü olduğu fiziksel tasarım araçlarını nasıl geliştirdiği hakkında bilgi bulabilirsiniz.
Bizim düşüncemize göre, bu saygın kaynakların tüm bilgilerini okuduktan ve öğrendikten sonra,Prof. Steve Deng’in güvenilirliğini sorgulamak veya MATRIX’in vaat ettikleri teknolojiyi sunup sunamayacağı irdelemek düşündürücü olur. Prof. Deng’in araştırmasına ve dışarıda yaptığı çalışmalarına dayanarak, yapay zekayı uygulama ve yapay zeka çiplerini tasarlama sürecinin iyi bir çalışmadan çıkacağı açıktır ve Matrix AI Network’ün yeni blockchain’inTitan’ı olma başarısının anahtarı olarak bu konuda dünya standartlarına ulaşacağı şüphesiz olacaktır.
Written by: Pukis3891
Translated by: Matrix AI Network Turkey
