Neden YAPAYZEKA?: MATRIX YAPAYZEKA Poz Algılama ve Nesne Algılama
Bilindiği gibi YapayZeka, tüm MATRIX Blockchain sistemini oluşturmaktadır. MATRIX testnet akıllı sözleşmelerin amacına ulaşması için, akıllı sözleşme güvenliği -otomatik kodlama, YapayZeka entegrasyonunun yanısıra, MATRIX YapayZeka Sunucu’sunu piyasaya sürdü.Geçtiğimiz birkaç gün içinde, birçok MATRIX topluluğu üyesi, MATRIX YapayZeka Sunucusunu,YapayZeka Poz ve NesneAlgılama hizmetlerini test etme şansına sahip oldu.Onların deneyimleri, birkaç kez yinelenen soruyu ortaya çıkardı. Bunlardan birisi özellikle ilgi çekiciydi.
NEDEN?
“Neden”, emin olmak için önemli bir sorudur. Bu cevabı bulmak için birkaç unsur bulunmaktadır.
İlk olarak — Bu hizmetler neden var?
YapayZeka Poz ve Nesne Algılama , diğer özelliklere oranla kavramsallaştırılması kolay olduğu için MATRIX Blockchain’de ilk paylaşılanlar olarak seçilmiştir. Bu özellikleri Blockchain’de dağıtmak, tüm topluluğun eğitime katılmasına ve bu YapayZeka hizmetlerinin daha da arttırılmasına olanak sağlamanın kolay bir yoludur. Bu tür dağıtılmış eğitim, tüm eğitimin dahili olarak yapılacağı eğitimden daha etkilidir.
İkincisi — Bu servisler sadece güzel gösteriler mi sunuyorlar?
Bu tür YapayZeka hizmetlerini, Blockchain işlemleri ile birleştirmek, ekibin Matrix YapayZeka Sunucusu’na ince ayar yapmasını sağlayacaktır. Canlı bir dünya ortamında benzer bir şey oluşturmak, YapayZeka Sunucusunun eksikliklerinin neler olduğunu ve YapayZeka Sunucusu’sun MATRIX Blockchain’e nasıl en iyi şekilde entegre edileceğini belirleyecektir.
Üçüncü olarak — Bu hizmetler gelecekteki kullanım durumlarını mümkün kılacak mı?
Burada bazı MATRIX topluluk üyelerinin YapayZeka hizmetleriyle, doğrudan etkileşimde oldukları bir fırsat olabilir. Amacımız, doğrudan bu hizmetlerle etkileşimin, topluma dayalı kavramların gerçek dünyadaki senaryolarda nasıl uygulanabileceğini öngörmek için topluma ilham kaynağı olacağıdır. Birkaç MATRIX topluluk üyesi, gelecekte uygulanacak olan MATRIX YapayZeka Poz ve Nesne Algılama hizmetlerini nasıl tasarlandıkları konusundaki düşünceleri MATRIX ekibinden paylaşmasını istedi.
Aşağıdaki örnekler sadece birkaç MATRIX ekip üyesinin düşünceleridir. Bu örnekler, MATRIX ekibinin şu anda bu tür uygulamaları geliştirdiğine dair işaretler olarak yorumlanmamalıdır. Bu tür uygulamaların hayata geçirilmesi durumunda, temel YapayZeka ile ilgili teknolojilerin ve ayrıca DApp geliştirici desteğinin daha fazla geliştirilmesi gerekecektir.
Durum 1'i kullanma: Bakış açısı Yeteneği
Üretim hatlarının büyük bir kısmı zaten otomatikleştirilmiş olsa da, insanların üstün desen tanıma becerilerine bağlı olarak önemli anlarda genellikle insan müdahalesi gerekmektedir. MATRIX YapayZeka Nesne Algılama, sonunda makinelere bakış açısı verebilecek ve otomasyona doğru devam edebilecektir.
Özellikle, MATRIX YapayZeka Nesne Algılama, ürün hatlarındaki kusur algılama sistemlerini geliştirmek için kullanılabilir. Örneğin, standartlaştırılmış ürünleri veya ürün bileşenlerini bir düşünün. YapayZeka Nesne Algılama, özel nesnelerin özelliklerinde küçük farkları veya varyansları tespit etmek ve hatalı ürünlerin üretim hattından otomatik olarak kaldırmaları için eğitilebilir. MATRIX YapayZeka Nesne Algılama, tamamlanmış fiziksel malların yönetiminde de yararlı olabilir. Bir stok yönetim sistemi, stokta yer alan eşyaların sayısını hesaplamak içinde YapayZeka Nesne Algılama özelliğini kullanabilir. Bir öğe kaldırıldıktan sonra sistem, fiziksel alandaki değişikliği otomatik olarak algılayabilir ve envanteri uygun şekilde güncelleyebilir. Bu özellikle, YapayZeka Nesne Algılama insan hatasını ortadan kaldırabilir.
Bu özellik sayesinde kişi ya da kurumların anlık gerçek muhasebesini mümkün kılabilecektir. Güncellediği stok seviyesi ile stoğun azaldığını ve sipariş verilmesi gerektiğini , kullanıcıyı otomatik olarak bilgilendirmekte ve stock-out olmasını engelleyecektir.
Durum 2'i kullanma: Onu Zorlayın!
MATRIX YapayZeka Poz algılama, çeşitli egzersiz uygulamalarında kullanılabilir. Kullanıcıların önceden ayarlanmış antrenman videoları satın aldığı bir uygulama geliştirmek nispeten basit bir yaklaşım olacaktır. Kullanıcılar egzersizlerini tamamladıkça, uygulama form, hız veya diğer ölçümleri izleyip ölçerek bir kullanıcının performansını değerlendirmek için YapayZeka Poz Algılama’yı kullanabilir. Belki de kullanıcılar bir sonraki antrenman programlarının kilidini açmak için MAN tokenle ne kadar iyi performans gösterdikleri konusunda ödüllendirilebilirler.
Daha fazla pasif sağlık uygulamaları da hayal etmek mümkün olacaktır. Duruşunuz bozulduğunda veya çok uzun süre oturduğunuzda bir uyarı veren ev, ofis sensörü geliştirilebilir. Tabii ki, buna benzer uygulamalarda mevcut, ancak YapayZeka Poz Algılama daha fazla optimizasyona olanak sağlayacaktır. İnsanlar artık 10.000 adımı aşmak için adım sayaçlarını kullanmayacaklardır.
Durum 3: Sağlık Kullanımı
Sisteme, bir resmi ya da bir hastanın ciğerlerinin röntgeninin dokümanını yüklediğimizi düşünün. Bu görüntü bir çeşit taban çizgisi olarak kullanılabilir. Ardından, düzenli olarak, doktor daha yeni taramalarda yükleyebilir. MATRIX YapayZeka Nesne Algılama, uygulamalarda görünen değişiklikleri fark etmelerini sağlayabilir. Örneğin, bir büyüme aniden ortaya çıkarsa ne olur? Küçük bir değişiklik bile otomatik olarak algılanabilir. Yeterli eğitim ile, MATRIX YapayZeka Nesne Algılama ayrıca kanserli veya iyi huylu tümörleri ayırt edebilir. Bazı deneysel tedavilerin etkisi de izlenebilir ve ölçülebilir.
Uygulama tasarımına bağlı olarak, araştırmacılar ve uygulayıcı doktorlar için geniş etkileri vardır. MATRIX YapayZeka Nesne Algılama ile otomatik olarak belirlenen ; Sağlıklı, kanserli veya başka şekilde belirtilmiş tüm bu taramaların paylaşımlı bir veritabanını düşünün. Kullanıcının yaşı, cinsiyeti, ağırlığı ve diğer metrikleriyle ilgili farklı bilgiler de kaydedilebilir. Bu veritabanı dünya üzerinde diğer araştırmacılarla da paylaşılabilir. Ek olarak, bu veritabanı doktorların hastalarının günlük tedavisinde de yardımcı olabilir.
MATRIX YapayZeka Nesne-Poz Algılama ve diğer özellikler, gerçek dünya uygulamalarını yükseltmek için birleştirilip kullanılabilirler. Bununla birlikte, bu tür YapayZeka süreçleri de inanılmaz derecede güçlü olabilir. Bu blockchain teknolojisinin birçok katkılarından biridir. Blockchain teknolojisinin sağladığı paylaşılan hesaplama gücü, bireylerin YapayZeka teknolojisi ile etkileşime girme yeteneği üzerinde demokratikleştirici bir etkiye sahiptir. Ek olarak, MATRIX AI Network büyüdükçe, bu büyük hesaplama gücü, YapayZeka uygulamalarını mevcut sınırlamaların kapsamı dışında sunacaktır. Blockchain ve YapayZeka arasındaki ilişki kesinlikle tartışmaya değer bir konudur. Bu kardeş teknolojilerin önümüzdeki haftalarda ve aylarda ilişkileri daha fazla paylaşılacaktır.
Bu uygulamaların dünyayı nasıl şekillendirebileceğini hayal etmek, inanılmaz bir düşüncedir. MATRIX topluluğundaki ve dünyanın dört bir yanındaki akıllı insanlar, daha da iyi fikirlerle ortaya çıkarsa, yukarıdaki örnekler, YapayZeka Nesne ve Poz Algılamanın sadece eğlenceli bir servis olmasının dışında, daha da ilerletilebileceğinin kanıtı olacaktır. Bu servisler daha ziyade, kullanışlı- gerçek dünya uygulamalarının erken yapı taşlarıdır.
MATRIX YapayZeka Sunucusu kullanımı videomuzu izlemediyseniz mutlaka izleyin..
Takipte kalın..
Written by: MATRIX AI NETWORK
Translated by: Matrix AI Network Turkey
MATRIX TURKEY sosyal medya hesapları：
Website | Telegram | Twitter | Linkedin | Youtube
