YapayZeka’nın Tedarik Zinciri Yönetimini Dönüştürmesinin 4 Yolu
Yapay Zeka (AI) Tedarik zinciri yönetimini tamamen dönüştürme potansiyeline sahiptir.
Ayrıca maliyetleri de önemli ölçüde düşürür.
McKinsey tarafından yakın zamanda yapılan bir araştırma gösteriyor ki, yöneticilerin % 61'inin YapayZeka’nın tedarik zincirlerine doğrudan sunulmasının bir sonucu olarak maliyetlerin düştüğünü ve % 53'ünün de gelirlerini arttığını belirtiyor. Genel olarak, işletmelerin YapayZeka’yı tedarik zincirlerine uygulayarak yılda 1.3 trilyon ila 2 trilyon dolar arasında ekonomik değer kazanması beklenmektedir.
Tedarik zincirleri yıldan yıla daha karmaşık hale geliyor. Geçmişe göre daha küreseller, rekabet giderek daha şiddetli ve tedarik zinciri liderleri binlerce SKU’yu içerebilecek büyük ürün portföylerini denetlemekle görevlendiriliyorlar. YapayZeka, kuruluşların tedarik zincirlerini daha iyi yönetmelerine yardımcı olarak daha bilinçli kararlar aldırır, manuel iş yükünü azaltır, daha verimli çalışır ve riski azaltmaktadır.
Gartner’a göre AI’nın tedarik zinciri yönetiminde kullanımı iki kategoriye ayrılabilir:
1. Büyüme — İnsanlara, önyargıdan kaynaklanan hataları azaltmaya yardımcı olmak için veri analizi gibi günlük görevlerinde yardımcı olan YapayZeka.
2. Otomasyon — İnsan müdahalesine gerek kalmadan özerk olarak çalışan YapayZeka.
Bu süreçlerin Tedarik Zinciri yönetiminde uygulanmasının dört yolu aşağıdaki gibidir.
1. Öngörücü Analitik ve Makine Öğrenimi (ML)
Öngörücü analitik ve Makine öğrenimi, tedarik zinciri yönetiminin çeşitli yönlerini geliştirme potansiyeline sahiptir.
Tedarik zincirinde şeffaflığın eksikliği, bir kuruluşun zamanında bilinçli kararlar vermesini engeller. Bu teknolojiler, büyük miktarda veriyi gözden geçirme, görüntüleri belirleme ve gelecekteki talebi tahmin etmek için envanter seviyelerinin derinlemesine analizlerini yapma yetenekleri sayesinde daha verimli tedarik ağı planlaması sağlayacaktır.
Daha doğru veri odaklı talep tahmini gerçekleştirme yeteneği, depo yönetimini geliştirebilir ve aşırı veya az stoklamadan kaynaklanan sorunları önleyebilir.
Depo Yönetim Sistemleri (WMS), taşıyıcı sevkiyat yüklemesine kadar tedarik talebi de dahil olmak üzere tüm tedarik zinciri boyunca iş akışlarında uygulanabilir ve üretkenliği artırdığı kanıtlanmıştır. WMS Kiva’yı satın alan Amazon, Kiva robotlarını kullanan her tesiste 22 milyon dolar tasarruf olduğunu bildirmiştir.
Yapay zeka ile tedarikçileri belirlemek ve seçmek de daha öngörülü hale geliyor. Bulguları gözden geçirmek ve sağlanan verilere dayanarak nihai kararlar vermek için insan işgücüne elbet ihtiyaç duyulacaktır. Ancak tahmine dayalı analitik verimliliği artıracak ve kuruluşların ihtiyaçlarını karşılamak için mümkün olan en iyi tedarikçileri bulmalarına yardımcı olacaktır.
Lojistik açısından makine öğrenimi (ML), malların arz ve talep ile teslimatı ve nakliyesini daha iyi dengelemeye yarar. Tedarik zinciri uzmanları, uzun ve bazen yanlış insan analizi ihtiyacını ortadan kaldıran başarı için parametreler ayarlayabilir.
2. Akıllı Depolar
Alibaba ve Amazon dahil ileri görüşlü kuruluşlar akıllı depolar kurmak için otomasyonu benimsemişlerdir. Sıkıcı ve tekrarlayan görevler, sadece operasyonların daha verimli hale gelmesi değil, aynı zamanda insan hatasını azalttığı ve çalışanların daha stratejik görevlere odaklanmalarını sağlayan otomasyon ve yazılım ile gerçekleştirilebilir.
Günümüzde Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazları, depolarda yüksek değerli olup, yüksek sıcaklık gibi tehlikeleri izleyebilen veya çalışanları tehlikeli gaz ve maddelerin varlığına karşı uyaran akıllı sensörler aracılığıyla riski azaltmaya ve kazaları önlemeye yardımcı olmaktadır.
Toplanan tüm verilerin senkronizasyon yoluyla kuruluşlar, süreçlerini düzene sokabilir ve çıktıarını iyileştirebilir. 5G’nin hızla yükselişi çok önemli bir gelişmedir; Bir kuruluşun tüm depo ve tedarik zinciri operasyonları için büyük bir fırsat sağlayan IoT ağında performans arttırıcı, gecikmeleri ortadan kaldıracak kadar hızlıdır.
3. Sohbet botları(Chatbots)
Chatbot’lar, müşterilerle iletişimi başarılı ve doğru bir şekilde yönetme becerisi kazanmaktadır. Accenture, tüm müşteri etkileşimlerinin %80'inin sohbet botları tarafından ele alınabileceğini bildirdi.
Tedarik zinciri yönetimi bağlamında chatbot’lar; Basit sorunları çözmek, tedarikçilere önemli bilgileri (uygun malzemeler vb..) iletmek, satın alma taleplerini,fatura ve diğer belgeleri almak, göndermek veya işlemek için tedarikçilerle etkileşim kurmak için kullanılabilir.
4. Otonom Araçlar
Daha verimli bir yükleme, tamamen otonom araçların yardımcı olabileceği bir organizasyondan oluşmakta ve zamandan tasarruf sağlamaktadır.
Otonom araçlar, her yıl meydana gelen trafik kazalarının sayısını azaltacak, bu da araç bakımıyla ilgili maliyetleri düşürecek ve insan sürücülerin işe alınma maliyetini de azaltacaktır.
Birçok şirket, yükleme amacıyla özel olarak tasarlanmış sürücüsüz araçlar üretmek için çalışıyor. Mercedes-Benz yarı-özerk bir kamyon geliştiriyor ve geçen yıl Ford ve Volkswagen ticari vanlar ve kamyonetler de dahil olmak üzere kendi kendine çalışan araçlar üretmek için ortak projelerini duyurdular. Çin’in ilk otonom kargo gemisi 2019 yılının ilk seferini tamamlamıştı.
Kaynak: https://www.thomasnet.com/insights/ai-in-supply-chain/
