Python pour la Data Science : opération avec les variables

Introduction

Dans notre précédent article, nous avons exploré les bases des variables en Python, y compris leur création, l’attribution de valeurs, et les différents types de variables. Dans cet article, nous allons plonger plus profondément dans le monde des variables Python en discutant des opérations que vous pouvez effectuer avec elles.

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Les opérations mathématiques

Python offre une gamme complète d’opérations mathématiques que vous pouvez effectuer sur les variables numériques. Voici quelques-unes des opérations les plus courantes.

• Addition (+) : Vous pouvez ajouter deux variables numériques en utilisant l’opérateur “+”. Par exemple :

a = 5
b = 3
c = a + b #Résultat : c = 5 + 3 = 8

• Soustraction (-) : Pour soustraire des variables, utilisez l’opérateur “-”. Par exemple :

x = 10
y = 7
z = x - y #Résultat : z = 10 - 7 = 3

• Multiplication (*) : Pour multiplier des variables, utilisez l’opérateur “*”. Par exemple :

m = 6
n = 4
p = m * n #Résultat : p = 6 * 4 = 24

• Division (/) : Pour diviser des variables, utilisez l’opérateur “/”. Par exemple :

q = 20
r = 5
s = q / r #Résultat : s = 20 / 5 = 4.0

Les opérations sur les chaînes de caractères

En plus des opérations mathématiques, vous pouvez également effectuer des opérations sur les chaînes de caractères en Python. Voici quelques exemples.

• Concaténation (+) : Vous pouvez joindre deux chaînes de caractères en utilisant l’opérateur “+”. Par exemple :

prenom = "Jean"
nom = "Dupont"
nom_complet = prenom + " " + nom

#Résultat : la variable nom_complet contiendra la chaîne de caractères "Jean Dupont"

• Longueur (len()) : Pour obtenir la longueur d’une chaîne de caractères, utilisez la fonction “len()”. Par exemple :

message = "Bonjour, comment ça va ?"
longueur_message = len(message)

#Résultat : la variable "longueur_message" contiendra la valeur 23,
#car il y a 23 caractères dans le message.

Conclusion

En résumé, les variables en Python ne sont pas seulement des conteneurs pour stocker des données, elles peuvent également être utilisées pour effectuer une variété d’opérations mathématiques et sur les chaînes de caractères. Cela les rend extrêmement flexibles et polyvalentes dans le domaine de la data science.

Dans notre prochain article, nous aborderons les listes en Python.