Bio µ-zic 紀錄一下
CONCEPT
「肉眼看不見的事物並不代表不存在。」
在廣泛信仰科技發展的時代，人類似乎因為電腦運算而擁有對這世界更多面向、更精準的認識和掌握，但這些我們所仰賴的演算結果，都來自最初電腦被發明的離散式邏輯，科學家們選擇了1/0二進位作為運算單元，接著藉由各種算法堆疊逼近，由連續性所構成的真實世界。又或者，科學家建構的演算邏輯，最終都來自人類文明，來自有限的生命、侷限的感官和框架式的思考邏輯。
Bio μ-zic希望提出另一種製造邏輯的方法。當然我們仍舊是用著二分法機器的侷限的人類，但我們嘗試尋找一些稍微遠離既有邏輯，或更單純規律而凸顯生物本質的算法，並透過聽覺感官傳遞，讓人們聆聽並體驗更純粹的生物性隨機，更底層而原生的抉擇判斷。
顯微鏡擴增了人類的視覺經驗，讓生活維度以外的世界也得以被觀察，理解和創造。我們將顯微鏡改造成為樂器，標本作為唱盤：使用者可以控制唱盤的轉速，選擇標本，並調整每一個模式的運算參數。程式基底是openFrameworks和openCV3，在幾個階段的影像處理之後，找出標本的細節輪廓作為產生聲音的元素，再利用特徵值產生不同的特性的聲音和視覺演繹。
目前有四個演算模式（如上圖示），分別為：掃描，感染，小精靈，鳥群。掃描和感染是在找出標本的細節後，以線性或群聚輻射的方向依序讀取。小精靈是將標本黑白化之後，放入黃色的小精靈，限定他們只能在白色區域探索前進。最後鳥群則是將標本的碎片拆下，散落在畫面空間中，每個元素間依循大自然生物群聚的原理，互相依附吸引或排斥。
為了找到最合適的演出標本，我們嘗試了不同的玻片製作方式和標本內容。因為同一個轉盤上的標本必須在差不多的焦距下成像，並被程式辨識，才能讓表演者在短時間中操作替換。一開始也想嘗試製作整面圓形的標本，讓影像在唱盤旋轉中不會間斷，但因為玻片和固定方式的技術門檻只好暫時放棄。標本則是從活體的草履蟲開始、最後選擇了紋理排列上比較有特性規律的植物的根莖葉花瓣切片。
SHOOTING
和拍攝夥伴轉轉一起，我們體驗了第一次的拍mv，從大安森林公園、轉轉辦公室的神祕地窖，到凌晨的陽明山竹子湖，在各個地點搭出理想的拍攝場景。
PERFORMANCE
最後在2017白晝之夜和Dizparity一起演出，配合演出曲目我們選擇了適合的標本和聲音素材。現場也搭配VJ演出，設計燈光效果，螢光物件等元素，讓觀眾在豐富的整體氛圍之中，探索關於可見與不可見世界之間的連結與想像。
- Bio µ-zic 拍攝/活動 紀錄照 -
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梅林鬍子Bio µ-zic案例介紹
合作音樂人 Dizparity 粉專
MV拍攝 轉轉影像 Shift Studio
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