分步指南:Capture App的革命性功能“Capture 上传”

Crypto0xAugust
May 29, 2023

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在充满人工智能生成内容的数字环境中,区分人工智慧和人造内容可能是一个相当大的挑战。为了解决这个问题,Numbers Protocol推出了一项名为 Capture上传的新功能。这项创新功能将 不可变的区块链记录 与不同类型的数位媒体相结合,提供了一种安全的方式来跟踪和保护您宝贵的媒体档。 本文将为创作者提供全面的分步指南,以驾驭这个开创性的工具。

第 1 步:Capture 上传入门

Capture 上传可能看起来很简单,因为它涉及像往常一样上传媒体档。然而,在表面之下,此功能利用区块链技术的力量来创建不可变的媒体记录。首先,打开您的Capture App,然后按下“Capture”按钮。查找位于左下角的“上传”图示,即“Capture上传”按钮。从那里,您可以选择并上传所需的媒体档。

第 2 步:注册现有作品

Capture上传允许已建立的创作者将*他们现有的创作注册到号码网路。这将使您能够扩大工作的范围和潜力。在注册之前,您可以选择使用黑白滤镜或裁剪功能编辑您的作品。上传后,您的媒体档将在号码网路上注册,并具有不可变的区块链记录。

*为了充分利用升级系统的好处,自2023年2月22日起,用户需要支付0.025 NUM的固定注册费,以及标准燃气费(约0.0004 NUM)。这些费用可以使用NUM本地代币或Capture Credits轻松支付。更多详细信息可以在这里找到:<照片注册升级>

步骤 3:了解Capture 徽章

除了Capture 上传功能外,我们还推出了Capture徽章,该工具旨在快速识别数位资产的关键属性。 只有通过Capture App创建的媒体档才会具有蓝色Capture徽章,表示媒体的来源和可信度。如果您直接使用Capture App 捕获媒体,它将自动收到蓝色Capture徽章。将来将添加用于验证上传内容的其他徽章。

了解 Capture 徽章: <介绍Capture徽章和授权: 提高NFT的真实性和数字媒体的权利>

第4步:资产化和数字网路

Capture上传超越了标准的云上传工具。它使用区块链技术生成元数据,这些元数据连结到创建者的钱包。这个过程被称为“资产化”,验证了数位内容的来源,并为未来的货币化提供了机会。要“资产化”您的内容,您无需执行任何额外的操作;当您使用Capture上传内容时,此过程会自动发生。‍

步骤 5:使用 Nit

支援Capture上传的是 Nit,这是一个强大的开源数位资产管理系统,可增强数位媒体的可信度和可追溯性。Nit 的运行方式与 Git 类似,每次更新或注册资产时都会创建 nit 提交。要利用 Nit,只需继续正常使用Capture上传。Nit 将处理其余的工作,记录关键资讯,如创建者详细资讯、时间戳*、位置*、许可证和 AI 相关数据。

关于 Nit: <Open Source Nit>

在生成式人工智慧及其对数位媒体真实性的影响带来的日益严峻的挑战中,Capture上传是信任和可信度的可靠来源。本指南旨在帮助创作者有效利用这一创新功能。Numbers Protocol致力于通过我们的先进技术保持数位媒体的完整性并促进信任。

您是否对当前的 Capture App 不满意,更喜欢使用桌面系统来管理您的数字资产?别担心,我们为您提供解决方案!我们即将推出的产品“Captrue 仪表板”为创作者提供了对其数字资产的更多控制。申请我们的创作者 Beta 版测试计划 ,接收最新更新和免费注册!

‍我们很高兴您加入我们,为塑造数位媒体的未来而努力!

关于 Numbers 协议

Numbers 正在构建一个去中心化的照片网络,以在数字媒体中创造社区、价值和信任。其 Numbers 协议将数字视觉媒体重新定义为资产,并且是用于在 Numbers 网络中注册和检索图像和视频的一套工具的支柱。

这些包括:

  • Capture App:全球首款区块链相机,用户可以轻松注册照片并使用Web3.0应用程序。
  • Numbers API:开发者和企业可以实现 Numbers API 来注册照片并访问他们的 Web3.0 地址和证书。
  • 证书:具有链上出处的内容真实性证书
  • CaptureClub:原生 NFT 市场允许照片生成器出售和质押他们的作品。
  • Numbers Search Engine : 第一个 Web3.0 NFT 搜索引擎,帮助用户验证 NFT 的历史并防止潜在的 NFT 欺诈。

数字支持数字媒体的纯粹性,使人们能够更批判性地思考我们的图像与我们周围世界之间的相互作用。Numbers 的目标是对真实照片(包括图像和视频)进行标记,以在 Web3.0 中创建一个去中心化的照片网络。

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